Investigadores en Irlanda, Suiza y el Reino Unido han demostrado cómo los patrones climáticos a largo plazo afectan las tecnologías de energía renovable eólica y solar en Europa. Utilizando 30 años de datos meteorológicos, los científicos han examinado y modelado aún más el impacto de la energía renovable enel sector eléctrico hasta el año 2030. El trabajo sugiere que, a pesar de la naturaleza impredecible de la energía eólica y solar, el sistema eléctrico europeo puede generar cómodamente al menos el 35% de su electricidad utilizando estas energías renovables sin grandes impactos en los precios o la estabilidad del sistema.El artículo aparece el 26 de julio en la revista julio .
La energía eólica y solar ha crecido en popularidad en toda Europa en la última década como alternativas ecológicas a la energía tradicional basada en el carbono, cuadruplicando su uso entre 2007 y 2016. Sin embargo, estas tecnologías no están exentas de inconvenientes: ambas son susceptibles a fluctuacionesLos investigadores han utilizado décadas de datos históricos del clima para modelar esta variabilidad en la energía eólica y solar y su efecto en los mercados, pero muchos estudios solo analizan datos de uno.año dado o centrarse únicamente en un país o región pequeña.
Los investigadores desafían las limitaciones temporales y espaciales de los estudios anteriores al analizar el funcionamiento del sistema eléctrico en Europa, incluida la transmisión de energía entre países y las limitaciones operativas técnicas, utilizando datos eólicos y solares que abarcan el período de 30 años de 1985 a 2014.Al descubrir las tendencias de este tesoro de datos de larga data en una vasta región interconectada, el equipo pudo modelar cómo le iría a Europa en cinco escenarios diferentes de energía renovable con diferentes ambiciones de sostenibilidad dentro de 12 años en el futuro.su conjunto de datos marcó la diferencia cuando se trataba de comprender las tendencias en las emisiones de CO2, los costos del sistema y la operación del sistema, todo lo cual es esencial para el desarrollo efectivo de la política energética.
"Al planificar futuros sistemas de energía con niveles más altos de generación eólica y solar, un año de análisis de datos climáticos no es suficiente", dice Seán Collins, investigador de MaREI, el Centro de Energía Marina y Renovable de Irlanda en Environmental ResearchInstituto en University College Cork. "Encontramos que los estudios de un solo año podrían arrojar resultados que se desvían hasta en un 9% del promedio a largo plazo a nivel europeo e incluso más a nivel de país. Cuando existen objetivos legalmente vinculantes sobrelas emisiones de carbono y la proporción de energía renovable, o las promesas de evitar aumentos bruscos de precios, esto hace toda la diferencia "
Al usar varios años para comprender mejor la forma en que otras variables responden a medida que la energía eólica y solar penetran en el mercado, Collins y su equipo descubrieron que las emisiones de CO2 y los costos totales de generación de energía fluctúan enormemente en escenarios futuros. Estos pueden llegar a ser hasta cinco veces másincierto ya que los recursos dependientes del clima ganan una mayor tracción en el mercado. Sin embargo, también descubrieron que Europa podría resistir esta variabilidad bastante bien gracias a su estrecha integración: sus modelos estiman que Europa podría usar energías renovables para más de dos tercios de su electricidad2030, con más de un tercio de energía eólica y solar.
Collins y su equipo creen que sus modelos y datos podrían usarse para representar una variedad de posibles escenarios futuros para ayudar a los encargados de formular políticas a comprender mejor la confiabilidad y el impacto de las energías renovables, incluidos los impactos de un cambio a sistemas de electricidad 100% renovables.Con sus modelos y datos disponibles, los investigadores también esperan que el trabajo futuro demuestre una mayor conciencia de estos patrones climáticos a largo plazo para representar con precisión un mundo más dependiente de la energía renovable.
"Para que los futuros desarrollos de políticas sean sólidos y capturen la dependencia meteorológica de los sistemas de energía descarbonizados, deben basarse en análisis de modelado abierto que utilicen conjuntos de datos comunes a largo plazo", dice Collins.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por prensa celular . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :