Todos los mentirosos tienen historias clásicas: la falta de contacto visual, la inquietud, las historias demasiado elaboradas. Excepto cuando no lo hacen.
De hecho, dicen los investigadores, los engañadores más hábiles a menudo no presentan ninguno de esos signos y, además, la tendencia del observador promedio a confiar en tales señales visuales impide su capacidad para saber cuándo alguien está mintiendo. Pero esas habilidades de detección puedenmejorar notablemente con tan solo una hora de entrenamiento.
Ese es uno de los hallazgos principales de una nueva investigación de Norah Dunbar, profesora de comunicación de la Universidad de California en Santa Bárbara que ha estado estudiando el engaño y la credibilidad durante 20 años, ahora en línea en la revista Computadoras en el comportamiento humano . La publicación culmina un proyecto financiado por la National Science Foundation para desarrollar un videojuego que capacite a los participantes en la detección de engaños.
Ese juego, VERITAS Educación de veracidad e instrucción de reactancia a través de la tecnología y las habilidades aplicadas, ahora se ha creado y probado repetidamente con estudiantes universitarios y agentes de la ley.
Y funciona.
"Este fue un prototipo de prueba de concepto para ver si podemos mover la aguja, y parece que podemos", dijo Dunbar, presidente del departamento de comunicación de UCSB y afiliado de investigación de la facultad del Centro de Tecnología de la Información y Sociedad, quien recientementepresentó su investigación a los miembros del Congreso en un evento especial organizado por NSF. "Incluso una sola sesión puede mejorar la capacidad de detectar con precisión la verdad y las mentiras".
Al ver si los participantes podían distinguir o no la diferencia entre la verdad y la mentira, en promedio, los jugadores al comienzo del juego obtuvieron "no mucho mejor que el azar, alrededor del 56 por ciento de precisión. Al final del juego están68 por ciento de precisión, y eso es solo jugar durante aproximadamente una hora. Los participantes de la aplicación de la ley comenzaron el juego con mayor precisión, 62 por ciento, y mejoraron a 78 por ciento. Eso es un gran salto ".
El juego presenta a los jugadores dos escenarios diferentes - uno gira en torno a una entrevista de trabajo, el otro un robo en el lugar de trabajo - y los desafía a discernir si los actores en esos escenarios están mintiendo o diciendo la verdad. También se les pide queidentificar la base de su conclusión.
"A veces adivinan correctamente, pero utilizan señales incorrectas, por lo que les damos retroalimentación sobre las señales que deberían usar en su lugar", explicó Dunbar. "Hay algunas señales confiables para el engaño, pero la persona promedio no las conoce. El promedioLa persona piensa en muchos mitos y estereotipos y usa sus prejuicios y hace juicios basados en cosas que no son muy precisas o científicas.
"Si una persona dijera: 'Creo que no fue sincera porque no me estaba mirando', el juego le diría: 'El contacto visual no es una señal confiable, en lugar de eso, debes confiar en estas señales reales'".continuó. "Tratamos de enseñarle a la gente a no buscar señales individuales, como dar golpecitos con un pie o mirar hacia arriba. No hay nariz de Pinocho, nada que te diga definitivamente si alguien está mintiendo. La gente será diferente, y lo hará.cosas diferentes."
Aquí es donde entra la capacitación. VERITAS mejora el conocimiento del comportamiento engañoso, dijo Dunbar, al entrenar a los participantes para que estén atentos a grupos de señales o patrones. Uno de esos grupos y una posible señal de alerta: incertidumbre, tensión y carga cognitiva.es una trifecta de mentiroso.
"Mentir es cognitivamente difícil; tienes que pensar en lo que sabes, en lo que ya dijiste, en lo que dijo la otra persona, si eres constante, por lo que los mentirosos suelen indicar que están pensando más", explicó Dunbar.. "Pueden repetirse mucho, o repetir tus preguntas antes de responder, o esperar más tiempo para responder. Todas esas son señales de carga cognitiva. Un mentiroso puede mostrar signos de incertidumbre o lo que llamamos una 'falta de aceptación' de su historia.Pueden parecer tensos, rígidos, rígidos, sin hacer mucho gesto, como si estuvieran tratando de no mostrar nada. Lo llamamos 'modo de congelación' y es muy antinatural.
"No hay una sola señal que sea nuestra frijol mágico para decirnos cuando alguien está mintiendo", agregó Dunbar, "pero todas estas señales se suman, eso dice algo".
Curiosamente, cuando se les pidió que evaluaran las declaraciones hechas por los actores en el juego, la mayoría de los jugadores de VERITAS adoptaron la misma determinación: la verdad. Esa similitud refleja lo que se conoce como sesgo de verdad ", que es que adivinamos la verdad cuando sentimos que no hayuna buena razón para sospechar que está mintiendo ".
"Un hallazgo interesante es que las personas tienden a ser mejores en la detección de declaraciones veraces, debido a esa verdad predeterminada", dijo Dunbar. También está estudiando cómo las personas desarrollan confianza cuando mienten como parte de una subvención de la Iniciativa de Investigación Universitaria Multidisciplinariafinanciado por el Departamento de Defensa. "Su precisión en la evaluación de mentiras suele estar por debajo del 50 por ciento porque no adivinan 'mentiras' con la suficiente frecuencia. Y el juego no los hace más precisos al adivinar mentiras, pero sí mejora la precisiónen adivinar la verdad y el conocimiento general sobre el engaño ".
"Comparamos los resultados del juego con los de una conferencia de Powerpoint y descubrimos que con el juego, las personas estaban más comprometidas, estaban más motivadas, mejoraron en la detección de la verdad y mejoraron su conocimiento sobre la detección de engaños", agregó Dunbar.. "Por lo tanto, es muy prometedor en cómo capacitar a las personas sobre cómo detectar mentiras".
Por eso espera expandirlo.
Con un amplio potencial de aplicación en una variedad de campos, VERITAS en su iteración actual ya tiene grandes tasas de éxito. Y esos números seguramente crecerían, dijo Dunbar, con una versión extendida.
"Si obtenemos más fondos, nos gustaría crear más escenarios para el juego", dijo. "La detección de mentiras es una habilidad importante en la comunidad médica. Los médicos a veces tienen problemas para saber si los pacientes son sinceros: buscadores de opioides,por ejemplo. Alguien se puso en contacto conmigo para decirme que quería usarlo para los investigadores de fraude de seguros. Hay muchas situaciones en las que podría ser útil ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de California - Santa Bárbara . Original escrito por Shelly Leachman. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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