Un equipo de ingenieros, médicos y radiólogos dirigido por la Universidad de Cambridge desarrolló un algoritmo para controlar las articulaciones de pacientes con artritis, que podría cambiar la forma en que se evalúa la gravedad de la afección.
La técnica, que detecta pequeños cambios en las articulaciones artríticas, podría permitir una mayor comprensión de cómo se desarrolla la osteoartritis y permitir que la eficacia de los nuevos tratamientos se evalúe con mayor precisión, sin la necesidad de tomar muestras de tejido invasivas. Los resultados se publican en la revista Informes científicos .
La osteoartritis es la forma más común de artritis en el Reino Unido. Se desarrolla cuando el cartílago articular que recubre los extremos de los huesos y les permite deslizarse suavemente unos sobre otros en las articulaciones, se desgasta y produce articulaciones dolorosas e inmóviles.Actualmente no existe una cura reconocida y el único tratamiento definitivo es la cirugía para el reemplazo articular artificial.
La osteoartritis normalmente se identifica en una radiografía por un estrechamiento del espacio entre los huesos de la articulación debido a una pérdida de cartílago. Sin embargo, las radiografías no tienen suficiente sensibilidad para detectar cambios sutiles en la articulación con el tiempo.
"Además de su falta de sensibilidad, las radiografías bidimensionales dependen de los humanos para interpretarlas", dijo el autor principal, el Dr. Tom Turmezei, del Departamento de Ingeniería de Cambridge. "Nuestra capacidad para detectar cambios estructurales para identificar la enfermedad temprano, controlarla progresión y predecir la respuesta al tratamiento está frustrantemente limitada por esto "
La técnica desarrollada por Turmezei y sus colegas utiliza imágenes de una tomografía computarizada TC estándar, que normalmente no se usa para controlar las articulaciones, pero produce imágenes detalladas en tres dimensiones.
La técnica semiautomática, llamada mapeo del espacio articular JSM, analiza las imágenes de CT para identificar cambios en el espacio entre los huesos de la articulación en cuestión, un marcador sustituto reconocido para la osteoartritis. Después de desarrollar el algoritmo con pruebas en humanosLas articulaciones de la cadera de los cuerpos que habían sido donados para investigación médica, descubrieron que excedía el 'estándar de oro' actual de imágenes de las articulaciones con rayos X en términos de sensibilidad, lo que demuestra que era al menos el doble de bueno para detectar pequeños cambios estructurales.Las imágenes codificadas por colores producidas usando el algoritmo JSM ilustran las partes de la articulación donde el espacio entre los huesos es más ancho o más estrecho.
"Con esta técnica, esperamos poder identificar la osteoartritis antes y analizar posibles tratamientos antes de que se vuelva debilitante", dijo Turmezei, quien ahora es consultor en el Departamento de Radiología del Norfolk and Norwich University Hospital ".podría usarse para detectar poblaciones en riesgo, como aquellas con artritis conocida, lesión articular previa o atletas de élite que corren el riesgo de desarrollar artritis debido a la tensión continua ejercida en sus articulaciones ".
Si bien la tomografía computarizada se usa regularmente en la clínica para diagnosticar y monitorear una variedad de condiciones de salud, la tomografía computarizada de las articulaciones aún no ha sido aprobada para su uso en ensayos de investigación. Según los investigadores, el éxito del algoritmo JSM demuestra que las imágenes en 3Dlas técnicas tienen el potencial de ser más efectivas que las imágenes en 2D. Además, la CT ahora se puede usar con dosis muy bajas de radiación, lo que significa que se puede usar de manera segura con mayor frecuencia para fines de monitoreo continuo.
"Hemos demostrado que esta técnica podría ser una herramienta valiosa para el análisis de la artritis, tanto en entornos clínicos como de investigación", dijo Turmezei. "Cuando se combina con el análisis estadístico 3D, también podría usarse para acelerar ladesarrollo de nuevos tratamientos "
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