No importa si es un bosque, un campo de soja o una pradera, todas las plantas absorben dióxido de carbono durante la fotosíntesis, el proceso en el que utilizan la luz solar para convertir el agua y el dióxido de carbono en alimentos. Durante este cambio, ellas plantas emiten un "resplandor" de energía que no es visible para el ojo humano, pero que puede ser detectado por satélites en el espacio. Ahora, los investigadores de la Universidad de New Hampshire han dado un paso más allá. Mediante el uso de datos satelitales de diferentes áreas terrestresbasados en ecosistemas de todo el mundo, descubrieron que el resplandor de la fotosíntesis es el mismo en toda la vegetación, sin importar la ubicación.Este análisis global, el primero de su tipo, podría tener importancia para proporcionar datos más precisos para los científicos que trabajan para modelar el ciclo del carbonoy eventualmente ayudar a proyectar mejor el cambio climático.
"La importancia de estos resultados es que, en lugar de mirar varios tipos diferentes de datos y modelos basados en computadora a partir de información recopilada en el suelo para monitorear la fotosíntesis de las plantas en todo el mundo, el uso de las observaciones satelitales proporcionará una opción casi en tiempo realeso es simple, confiable y rápido ", dijo Jingfeng Xiao, profesor asociado de investigación de la UNH y el investigador principal del estudio publicado recientemente en la revista Biología del cambio global .
Las plantas en todo el mundo son un importante sumidero de carbono que ayuda a eliminar el carbono de la atmósfera durante la fotosíntesis. Debido a esto, las estimaciones precisas de la fotosíntesis son cruciales para los científicos que examinan las funciones del ecosistema, el ciclo del carbono y las retroalimentaciones del clima. El desafío ha sidoen los datos basados en tierra que los científicos utilizaron anteriormente para estimarlo, incluida la temperatura del aire, la radiación solar, la precipitación y otra información utilizada en los modelos de sistemas de la Tierra basados en computadora que se centran en el ciclo del carbono. Sin embargo, esos cálculos tienen grandes variaciones que pueden afectarresultados.
Para medir la cantidad de carbono absorbido por las plantas a través de la fotosíntesis, conocida como productividad primaria bruta GPP, los científicos han estado midiendo cada vez más el brillo energético de las plantas, llamado fluorescencia inducida por el sol SIF. Esta luz que se emite a través dela hoja se encuentra en el extremo superior del espectro de luz. Si bien los científicos han utilizado estos datos para biomas específicos o comunidades biológicas distintas, como un bosque o un desierto, este estudio es el primero en analizar la relación entre GPP terrestre ySIF observado por satélite en diferentes áreas de todo el mundo, desde pastizales hasta bosques mixtos e incluso áreas con escasa vegetación.
Los investigadores recolectaron los datos SIF para plantas en ocho biomas principales, o tipos de ecosistemas, del satélite Orbiting Carbon Observatory-2 OCO-2 y descubrieron que no importaba dónde estaban las plantas, que al igual que estudios anteriores enáreas individuales, donde había más SIF, las plantas tomaron más carbono de la fotosíntesis, y viceversa.La investigación de Xiao establece esta relación universal en ocho tipos principales de ecosistemas y muestra que SIF puede servir como un proxy para cálculos más intensivos en tiempo.
"Este es un gran paso para poder confiar únicamente en las mediciones satelitales", dijo Xiao. "Debido a que es un modelo muy simple, podría ayudar a reducir la incertidumbre en los datos, reducir los costos computacionales y ayudar a mejorar el cambio climático del proyecto".
Esta es la primera vez que el OCO-2 se ha utilizado en un análisis global basado en observaciones SIF. Además, la relación universal directa revelada en este estudio permite la estimación de la fotosíntesis sin conocer el tipo de ecosistema. Esto es especialmente importante paraáreas del mundo donde el satélite podría no tener datos confiables y de escala fina sobre el tipo de vegetación. Xiao está trabajando actualmente en el desarrollo de estimaciones globales de SIF para áreas que varían en la escala de unos pocos a decenas de kilómetros cuadrados, que según él seránútil para la comunidad científica que estudia estos temas.
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Materiales proporcionado por Universidad de New Hampshire . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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