Los científicos de la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia desarrollaron un sistema para predecir con precisión la propagación geográfica de la influenza estacional en los Estados Unidos, como se informa en un artículo publicado en la revista PNAS .
Para el público, el pronóstico de la gripe puede promover una mayor vacunación, el cuidado de las personas que estornudan y tosen, y una mejor conciencia de la salud personal. Para los funcionarios de salud, podría informar las decisiones sobre cómo almacenar y distribuir vacunas y medicamentos antivirales, y en el caso de un brote virulento, si son necesarias otras medidas, como el cierre de escuelas.
En una prueba retrospectiva para las temporadas de influenza 2008-2009 a 2012-2013 en 35 estados, los investigadores de la escuela Mailman encontraron que su sistema de pronóstico predijo con precisión el inicio local de la influenza con seis semanas de anticipación. En comparación con la versión anterior del sistema,la nueva versión mejoró la precisión del pronóstico con respecto al inicio, en un 35 por ciento; la hora pico, en un 31 por ciento; y la intensidad, en un 13 por ciento. Se observaron mejoras similares a nivel de condado en una prueba que utilizó datos de Virginia.
Los investigadores esperan utilizar el sistema en sus pronósticos en línea para la temporada de influenza 2018-19. Actualmente, se está empleando como una de las entradas de la Escuela Mailman en el desafío de pronóstico de influenza 2017-18 del Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades, queel equipo de investigación ganó previamente en 2014 y empató en primer lugar en 2015 y 2017.
"El sistema también podría adaptarse para su uso con otros virus respiratorios, y con algunas modificaciones, para enfermedades infecciosas en general", dice el autor principal Sen Pei, científico postdoctoral en Ciencias de la Salud Ambiental en la Escuela de Salud Pública Mailman de Columbia.
El sistema de pronóstico emplea técnicas utilizadas en la predicción meteorológica moderna para generar pronósticos locales. Comienza con datos del Departamento de Defensa sobre la incidencia local de enfermedades similares a la influenza combinados con casos de influenza verificados en laboratorio y agrega un elemento espacial al incorporar informacióna partir de datos del censo sobre patrones de desplazamiento. El sistema tiene en cuenta las diferencias en la ubicación de la población entre el día y la noche y los viajes irregulares, como viajes de negocios y vacaciones.
"La influenza, como muchas enfermedades infecciosas, se transmite de persona a persona y cuando las personas se mueven de un lugar a otro", dice Jeffrey Shaman, autor principal del estudio y profesor asociado de Ciencias de la Salud Ambiental en la Escuela Mailman. "PorAl asimilar información sobre los patrones de viaje, hemos dado un gran paso adelante y hemos mejorado nuestra capacidad para pronosticar con precisión dónde podría aparecer la gripe a continuación ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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