Un grupo de investigadores de la Universidad de Osaka ha desarrollado un nuevo método para los sistemas de diálogo * 1. Este nuevo método, la adquisición léxica a través de la confirmación implícita, es un método para que una computadora adquiera la categoría de una palabra desconocida a través de múltiples diálogos al confirmar sio no sus predicciones son correctas en el flujo de la conversación.
Muchos robots de conversación, chatbots y aplicaciones de asistente de voz han aparecido en los últimos años; sin embargo, en estos sistemas, las computadoras básicamente responden preguntas basadas en lo que se ha preprogramado. Existe otro método en el que una computadora aprende de los humanos mediante simples repetitivospreguntas; sin embargo, si la computadora solo hace preguntas como "¿Qué es xyz?" para adquirir conocimiento, los usuarios perderán interés en hablar con la computadora.
El grupo dirigido por el profesor Komatani desarrolló un método de confirmación implícito mediante el cual la computadora adquiere la categoría de una palabra desconocida durante la conversación con humanos. Este método tiene como objetivo que el sistema prediga la categoría de una palabra desconocida a partir de la entrada del usuario durante la conversación, pararealizar solicitudes de confirmación implícitas al usuario y hacer que el usuario responda a estas solicitudes. De esta manera, el sistema adquiere conocimiento sobre las palabras durante los diálogos.
En este método, el sistema decide si la predicción es correcta o no utilizando la respuesta del usuario después de cada solicitud, su contexto, utilizando técnicas de aprendizaje automático * 2. Además, el rendimiento de la decisión de este sistema mejoró al tomar los resultados de clasificación obtenidosde diálogos con otros usuarios en consideración.
Los chatbots en el mercado hablan con cualquiera de la misma manera. Sin embargo, a medida que los sistemas de diálogo se vuelvan populares en el futuro, se requerirá que las computadoras hablen aprendiendo de un compañero de conversación según la situación. Los resultados de la investigación de este grupo son un nuevo enfoquehacia la realización de sistemas de diálogo en los que una computadora puede ser más inteligente a través de la conversación con los humanos y conducirá al desarrollo de sistemas de diálogo con la capacidad de personalizar las respuestas a la situación del usuario.
Este proyecto de investigación se realizó como parte de una investigación conjunta con Honda Research Institute Japan Co., Ltd.
* 1 sistema de diálogo
Un sistema de diálogo o sistema de conversación, una parte de la inteligencia artificial, es un sistema informático destinado a conversar con un humano en lenguaje natural. Muchas aplicaciones IVR respuesta de voz interactiva habilitadas para hablar, robots humanoides y basados en textoLos chatbots se han desarrollado en los últimos años.
* 2 Aprendizaje automático AI
El aprendizaje automático es un método que utiliza algoritmos para analizar datos, aprender de ellos y luego hacer una determinación o predicción. El aprendizaje automático incluye aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje de refuerzo. En el aprendizaje supervisado, la computadora está capacitada con un conjunto deejemplos conjunto de datos que contiene la respuesta correcta; a través de los cuales se puede hacer juicios en diferentes situaciones.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Osaka . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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