¿Cómo nos afectan las opiniones de otras personas? Para responder a esta pregunta, los científicos [1] del CNRS, Inra y Université Toulouse 1 Capitole realizaron un estudio en Francia y Japón, cuantificando este impacto en nuestras decisiones. Identificaron cinco comportamientoscomún a ambos países: la mayoría de los sujetos hacen un compromiso entre su opinión y la de los demás 59% de las personas en Francia, algunos mantienen su opinión 29% en Francia, mientras que otros siguen fielmente, amplifican o contradicen la informaciónque reciben. El estudio también muestra cómo la información social puede ayudar a un grupo a mejorar colectivamente su desempeño y la precisión de sus estimaciones. A partir de este análisis, se ha desarrollado un modelo que reproduce los resultados del estudio y predice el desempeño de un grupo en función dela cantidad y calidad de la información intercambiada entre sus miembros. El objetivo a largo plazo sería desarrollar algoritmos para herramientas de apoyo a la toma de decisiones. Los resultados de este estudio se publicaron en noviembre6, 2017 en PNA S.
El rápido crecimiento de las tecnologías digitales y la disponibilidad de contenido nos hace interactuar más con los demás. Cada vez más, las redes sociales se están convirtiendo en fuentes importantes de información que elegimos tener en cuenta o ignorar. Muchos sitios de comercio electrónico hacen un uso extensivo de la revisión ysistemas de puntuación, que permiten a sus clientes utilizar las opiniones de los demás para tomar sus propias decisiones. Sin siquiera considerar información falsa, que a veces es difícil de detectar, cada uno de nosotros estamos expuestos a demasiada información para procesarla correctamente en todo momento.
Estas observaciones exigen el desarrollo de herramientas para ayudar en la toma de decisiones colectivas, que podrían ayudar a procesar información y tomar decisiones en un grupo que utiliza interacciones sociales. El grupo de investigadores involucrados en el estudio se centró en el impacto de la información social, es decir, la forma en que otros afectan lo que hacemos. ¿Bajo qué condiciones puede esta información social aumentar la efectividad de nuestra toma de decisiones colectiva?
Los experimentos involucraron a 186 personas en Francia y 180 en Japón. Cada participante tuvo que estimar valores, como la edad de Gandhi cuando murió, o el número de estrellas en nuestra galaxia, y dar un grado de confianza en su respuesta. Después de laEn la primera etapa, se les entregó el promedio de las respuestas de los participantes anteriores, la información social, y el sujeto tuvo que responder nuevamente para dar una estimación final. Una de las características únicas de este estudio es la introducción de agentes virtuales quefueron controlados por los investigadores sin el conocimiento de los participantes - y siempre dieron la respuesta correcta. Estos agentes, cuyo número variaba, por lo tanto influyeron favorablemente en la información social enviada a los sujetos.
Este trabajo muestra cómo la información social lleva al grupo a mejorar colectivamente su desempeño y la precisión de sus estimaciones. También puede medir con precisión cuán sensibles son los sujetos a la información social. Los investigadores identificaron cinco perfiles de sensibilidad que son independientes del sesgo cultural, porqueestán presentes en ambos países. En Francia, un análisis de casi 11.000 respuestas muestra que el 29% de las personas encuestadas mantiene su opinión, el 4% sigue estrictamente la información que se les da y el 59% encuentra un compromiso entre su opinión inicial yla información social. Pensando que el resto del grupo ha subestimado, al igual que ellos, su respuesta inicial, el 6% de las personas amplifica la información social recibida. Finalmente, el 2% acaba contradeciendo su propia estimación y la del grupo, la mayoría de las veces sin poder justificar su decisión. Además, cuanto más lejos está el sentimiento personal de un participante de la información social recibida, más sesensible este tema es a la información.En otro resultado más sorprendente, los científicos han demostrado que el rendimiento de un grupo puede mejorarse con una cantidad limitada de información incorrecta, lo que compensa un sesgo cognitivo humano que subestima las cantidades.
A partir de estos experimentos, se desarrolló un modelo matemático. Reproduce fielmente los mecanismos de sensibilidad de la información social observados experimentalmente y predice el impacto de la cantidad y calidad de la información intercambiada entre los individuos de un grupo en su desempeño colectivo. Una mejor comprensiónde los procesos rectores de cómo la información social influye en las elecciones individuales y la información colectiva abre nuevas perspectivas. Se podrían desarrollar algoritmos personalizados para anticipar los diferentes tipos de respuestas según la forma de información social recibida. Esto podría contribuir a mejorar la cooperación y la colaboración en la escalade grupos.
Nota :
[1] Los laboratorios franceses involucrados en este estudio :
El Centre de recherches sur la cognition animale CNRS / Université Toulouse III - Paul Sabatier
Laboratoire de physique théorique CNRS / Université Toulouse III - Paul Sabatier
TSE Recherche CNRS / Université Toulouse 1 Capitole / INRA / EHESS un laboratorio de la escuela de economía de Toulouse
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por CNRS . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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