Cada año, los funcionarios de salud pública monitorean la propagación de la influenza para identificar qué cepas de gripe deben ingresar a las vacunas de ese año y dónde ocurrirán los brotes. Pero puede ser difícil predecir qué tan grave será una temporada de gripe en particular hasta que las personas realmente comiencenenfermarse.
Una nueva herramienta de pronóstico de la gripe desarrollada por científicos de la Universidad de Chicago tiene como objetivo hacer mejores predicciones combinando datos sobre cómo se propaga el virus con una estimación de cuánto evolucionó el virus actual en comparación con los últimos años. Usando datos históricos como prueba,el nuevo modelo predijo con precisión el número total de casos para cada temporada en los EE. UU. de 2002 a 2016, y produjo una predicción precisa y en tiempo real para la temporada 2016-17 antes de que comenzara el año pasado.
Los investigadores dicen que el nuevo modelo, descrito esta semana en Medicina traslacional de la ciencia , puede usarse para complementar las herramientas de pronóstico existentes que rastrean brotes de gripe en tiempo real al proporcionar una advertencia temprana antes de que comience la temporada.
"La combinación de información sobre la evolución del virus con datos epidemiológicos generará pronósticos de enfermedades antes de que comience la temporada, significativamente antes de lo que es actualmente posible", dijo Mercedes Pascual, PhD, profesora de ecología y evolución en UChicago y autora principal delestudio ". Se podría imaginar usar nuestro modelo para hacer una predicción temprana sobre la severidad general de la temporada, y luego usar otros métodos para pronosticar el momento del brote una vez que comience".
Cada año, cuatro cepas de influenza circulan en la población humana: H3N2, H1N1 y dos variantes B. Estos virus se propagan estacionalmente cada año debido a un fenómeno conocido como deriva antigénica. Evolucionan lo suficiente como para evadir el sistema inmunitario humano, pero nosuficiente para convertirse en versiones completamente nuevas del virus.
Si el virus cambió mucho, más personas se enferman porque no han estado expuestas a esa variación en particular. Pero la mayoría de los modelos de pronóstico de la gripe no tienen en cuenta este cambio. En cambio, se basan en cálculos matemáticos de la rapidezel virus se está propagando, y estas proyecciones no se pueden hacer hasta que la temporada actual ya esté en marcha.
Para el nuevo modelo, Pascual y Xiangjun Du, PhD, un becario postdoctoral en UChicago que dirigió el estudio, analizaron secuencias genéticas de años anteriores del virus H3N2. Luego las compararon con las primeras muestras del virus actual que se recolectaron antesla temporada comenzó cada año. Esto les permitió crear un índice evolutivo para el virus actual, o una medida de cuánto cambió. Agregar esta información crucial al nuevo modelo genera una estimación temprana de la gravedad general de la gripe que se avecina.temporada, porque pueden hacer una proyección tan pronto como la variación del virus del año en curso comience a emerger en la primavera y el verano.
"Cada dos o tres años, hay un gran cambio genético en el virus, que puede enfermar a muchas más personas", dijo Du. "Sin tener en cuenta la evolución en el modelo, no se pueden capturar estos picos en el número de casos."
El modelo fue construido con datos históricos sobre el virus H3N2, aunque podría adaptarse para otras cepas de gripe. Los investigadores probaron su precisión al ver qué tan bien predijo las temporadas pasadas de 2002-2016, incluidos los años que no se usaronpara calibrar inicialmente la herramienta los cinco últimos de 2011-2016. Generó estimaciones precisas del número total de casos en los EE. UU. para cada año, y produjo un pronóstico preciso para la temporada 2016-17 antes de que comenzara el otoño pasado.
Entonces, ¿qué hay para esta temporada de gripe?
"Esa es la pregunta del millón", dijo Pascual. "Nuestro análisis para este año mostró que el virus ya está cambiando de manera significativa. Predecimos un brote que está por encima del promedio pero moderado, no grave, porque el año pasado fueque mala temporada "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Centro médico de la Universidad de Chicago . Original escrito por Matt Wood. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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