Tal Danino, profesor del Data Science Institute, está realizando una investigación que podría ayudar a los científicos a combatir el cáncer más letal: el cáncer de páncreas.
En un estudio reciente, trabajando con un equipo de investigadores, Danino demostró que las bacterias en los tumores pancreáticos degradan un fármaco de quimioterapia, la gemcitabina, más comúnmente utilizado para tratar pacientes que tienen cáncer de páncreas. En experimentos preclínicos, el equipo inyectó ratones conantibióticos para ver si mitigaría el efecto de la bacteria. En más del 70 por ciento de los ratones, los antibióticos demostraron ser eficaces para matar las bacterias. Sin embargo, los ratones que no recibieron antibióticos mostraron una rápida progresión del tumor.
Los resultados del estudio se publicaron en un artículo del 14 de septiembre en la revista ciencia . El estudio puede conducir a ensayos clínicos en humanos. Y si se descubre que los antibióticos matan la bacteria en pacientes pancreáticos, la quimioterapia puede ser más efectiva, dando a los pacientes más esperanza y más vida.
"Comprender la microbiología tumoral nos ayudará a mejorar nuestros tratamientos de quimioterapia existentes para pacientes con cáncer, dice Danino, profesor de ingeniería biomédica en Columbia Engineering".
Danino es conocido por las bacterias genéticamente modificadas para tratar el cáncer, parte de un campo llamado biología sintética. Sin embargo, en este estudio, él y sus colaboradores adoptaron un enfoque diferente: analizar las bacterias de tamaño micro que obstaculizan un medicamento de quimioterapia ampliamente utilizado.Sin embargo, independientemente de su enfoque, su intención es la misma: fusionar la biología y la ciencia de datos para un mayor bien de la sociedad.
"El objetivo de nuestra investigación es utilizar técnicas novedosas para el bien social y mejorar la salud de muchas personas", dice. "La ciencia de datos combinada con enfoques experimentales proporciona un camino emocionante para hacerlo".
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Materiales proporcionado por Instituto de Ciencia de Datos en Columbia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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