Los avances drásticos en la investigación de la inteligencia artificial han llevado a una amplia gama de desarrollos fascinantes en esta área durante la última década. Los automóviles de conducción autónoma, pero también las aplicaciones cotidianas, como los motores de búsqueda y los filtros de spam, ilustran la versatilidad de los métodos del campo deinteligencia artificial.
La espectroscopía infrarroja es uno de los métodos experimentales más valiosos para obtener información sobre el mundo de las moléculas. Los espectros infrarrojos son huellas dactilares químicas que proporcionan información sobre la composición y las propiedades de sustancias y materiales. En muchos casos, estos espectros son muy complejos:un análisis detallado hace que las simulaciones asistidas por computadora sean indispensables. Si bien los cálculos de química cuántica en principio permiten una predicción extremadamente precisa de los espectros infrarrojos, su aplicabilidad en la práctica se dificulta por el alto esfuerzo computacional asociado con ellos. Por esta razón, los espectros infrarrojos confiables solo pueden sercalculado para sistemas químicos relativamente pequeños.
Un grupo internacional de investigadores dirigido por Philipp Marqueta y de la Facultad de Química de la Universidad de Viena ha encontrado una manera de acelerar estas simulaciones utilizando inteligencia artificial. Para este propósito, se utilizan las llamadas redes neuronales artificiales, modelos matemáticos deel cerebro humano. Estos son capaces de aprender las complejas relaciones mecánicas cuánticas que son necesarias para el modelado de espectros infrarrojos usando solo unos pocos ejemplos. De esta manera, los científicos pueden realizar simulaciones en pocos minutos, lo que de otro modo tomaría milesde años incluso con supercomputadoras modernas, sin sacrificar la confiabilidad. "Ahora podemos simular finalmente problemas químicos que no podrían superarse con las técnicas de simulación utilizadas hasta ahora", dice Michael Gastegger, el primer autor del estudio.
Según los resultados de este estudio, los investigadores confían en que su método de predicción de espectros se utilizará ampliamente en el análisis de espectros infrarrojos experimentales en el futuro.
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Materiales proporcionado por Universidad de Viena . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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