Un equipo de investigadores ha desarrollado un nuevo mecanismo que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para distinguir entre versiones genuinas y falsificadas del mismo producto.
El trabajo, dirigido por el profesor Lakshminarayanan Subramanian de la Universidad de Nueva York, se presentará el lunes 14 de agosto en la Conferencia anual de KDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos en Halifax, Nueva Escocia.
"El principio subyacente de nuestro sistema se deriva de la idea de que las características microscópicas de un producto genuino o una clase de productos, que corresponden a la misma línea de productos más grande, exhiben similitudes inherentes que pueden usarse para distinguir estos productos de sus productosversiones falsificadas ", explica Subramanian, profesor del Courant Institute of Mathematical Sciences de la NYU.
El sistema descrito en la presentación es comercializado por Entrupy Inc., una startup de la NYU fundada por Ashlesh Sharma, graduada doctoral del Courant Institute, Vidyuth Srinivasan y Subramanian.
Los productos falsificados representan un problema mundial masivo con casi todos los objetos o productos físicos de alto valor directamente afectados por este problema, señalan los investigadores. Algunos informes indican que el tráfico falsificado representa el 7 por ciento del comercio mundial en la actualidad.
Si bien existen otros métodos de detección de falsificaciones, estos son invasivos y corren el riesgo de dañar los productos que se examinan.
El método Entrupy, por el contrario, proporciona una solución no intrusiva para distinguir fácilmente las versiones auténticas del producto producido por el fabricante original y las versiones falsas del producto producido por los falsificadores.
Lo hace mediante la implementación de un conjunto de datos de tres millones de imágenes en varios objetos y materiales como telas, cuero, píldoras, productos electrónicos, juguetes y zapatos.
"La precisión de clasificación es más del 98 por ciento, y mostramos cómo funciona nuestro sistema con un teléfono celular para verificar la autenticidad de los objetos cotidianos", señala Subramanian.
Puede ver una demostración de la tecnología aquí: http://www.youtube.com/watch?v=DsdsY8-gljg cortesía de Entrupy Inc.
Hasta la fecha, Entrupy, que recientemente recibió $ 2.6 millones en fondos de un equipo de inversores, ha autenticado bienes por un valor de $ 14 millones.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Nueva York . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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