Algunos jugadores de fútbol europeos profesionales están ganando sueldos asombrosos, mientras que otros atletas en el mismo campo de fútbol ganan mucho menos. Esto puede llevar a muchos fanáticos del fútbol, preguntándose si estos atletas valen tan altos sueldos. Por ejemplo, la superestrella del FC Barcelona Lionel Messigana cientos de miles más que otros jugadores.
En un estudio reciente publicado en el Revista Internacional de Informática en el Deporte , los informáticos Lara Yaldo y Lior Shamir de la Universidad Tecnológica Lawrence en Michigan utilizaron el aprendizaje automático y la ciencia de datos para analizar los salarios de 6.082 jugadores de fútbol europeos profesionales. El salario de cada jugador durante la temporada 2016-2017 se comparó con un conjunto completode 55 atributos que reflejan el conjunto de habilidades de cada jugador. Estos atributos incluyen mediciones relacionadas con el rendimiento como la precisión de puntuación y pases, el comportamiento como la agresión y la visión y las habilidades como la velocidad, la aceleración y el control de la pelota.y 55 atributos se combinaron en un solo modelo computacional que permitió a los investigadores calcular el salario de cada jugador en función de sus habilidades, en comparación con las habilidades de todos los demás jugadores en la misma posición de campo.
El modelo demostró que, solo por sus habilidades, Lionel Messi debería ser el jugador de fútbol mejor pagado del mundo, seguido de Cristiano Ronaldo, Luis Suárez, Neymar, David De Gea y Mesut Oezil. Sin embargo, el modelo estimó el salario de Messi en aproximadamente €235,000, menos de la mitad de su salario semanal real. Esa brecha convirtió a Messi en el jugador de fútbol más pagado en exceso del mundo en comparación con sus colegas. Siguiendo a Messi en la lista de jugadores más pagos en 2016-2017 están Angel Di Maria, Robin Van Persie, Ivan Rakiticy Nicolas Otamendi.
El estudio señala que el modelo se basa en las habilidades y el rendimiento en el campo, y no considera muchos otros aspectos financieros que afectan los salarios de los jugadores, como los derechos de transmisión y la venta de mercancías. Estos aspectos pueden motivar dramáticamente a los equipos a competir por los servicios dejugadores estrella, compensándolos más generosamente.
El mismo modelo computacional también mostró que algunos jugadores estaban fundamentalmente mal pagados. Al frente de la lista está Bernardo Silva, con más de € 100,000 de diferencia entre el salario calculado por el modelo y su salario real en Mónaco durante la temporada, antes de firmar un nuevo contrato conManchester City: siguiendo a Silva como la mayoría de los jugadores mal pagados durante la temporada 2016-2017 están Harry Kane, Granit Xhaka, Timo Horn y Paco Alcacer.
Observar las habilidades de los 100 jugadores con más y menos pagos demostró que los jugadores con poco pago son superiores a los jugadores con exceso de pago en su agilidad, aceleración, velocidad, equilibrio y su capacidad para rastrear la posición de los otros jugadores. Por otro lado, elLa única ventaja de los jugadores pagados en exceso en comparación con los jugadores mal pagados fue su fuerza, lo que demuestra que los jugadores más fuertes tienden a recibir un pago excesivo en comparación con sus habilidades.
El estudio también mostró que diferentes ligas aprecian diferentes habilidades. Por ejemplo, el tiempo requerido para que el jugador responda a un evento tiene una fuerte correlación con el salario en todas las principales ligas europeas, pero las penalizaciones y la visión son más respetadas en la Bundesliga, y el pie preferido es motivo de mayor preocupación en Inglaterra y Francia en comparación con otras ligas. Los jugadores con habilidades superiores de finalización y voleas son más apreciados en la Liga española, y la capacidad de realizar un tackle deslizante generalmente conducirá a una mayorsalario en la Serie A italiana
En todas las ligas, el modelo tenía un fuerte vínculo entre las habilidades y los salarios, lo que demuestra que, en la mayoría de los casos, mejores habilidades conducen a una mayor compensación para el atleta. La única excepción fue la Ekstraklasa la primera división de fútbol en Polonia, en la queel vínculo entre habilidades y salario es significativamente más débil, y el mayor impacto en el salario es, de hecho, el equipo en el que juega el futbolista.
Si bien el "efecto superestrella" de los jugadores altamente remunerados atrae a los fanáticos y contribuye al éxito financiero del equipo, el aumento de la desigualdad salarial tiene un efecto negativo en el rendimiento de los jugadores. La investigación sugiere que si se trata de un método cuantitativo objetivose utiliza como línea de base y los jugadores saben que la clave para determinar los salarios es igual para todos, puede tener un impacto en su desempeño. Estos métodos también pueden ayudar a simplificar el proceso de negociación y determinar una escala salarial uniforme.
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Materiales proporcionados por Universidad Tecnológica Lawrence . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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