Un nuevo estudio realizado por investigadores del Centro de Neurociencia de Sistemas de la Universidad de Leicester, en colaboración con la Universidad de California en Los Ángeles, ha ayudado a desenredar 'la red de memoria' al arrojar luz sobre cómo las neuronas en áreas relacionadas con la memoria proporcionanuna codificación a largo plazo de asociaciones entre conceptos.
El equipo también utilizó motores de búsqueda en Internet como Google y Bing para explorar una base de datos mucho más grande de asociaciones entre conceptos y luego exploró de manera más exhaustiva cómo las neuronas representan la intrincada red de asociaciones y recuerdos.
La investigación, que se publica en la revista Comunicaciones de la naturaleza , muestra que estas neuronas se disparan a relativamente pocos conceptos, que tienden a estar en gran medida relacionados.
El autor principal, el profesor Rodrigo Quian Quiroga, del Centro de Neurociencia de Sistemas de la Universidad de Leicester, explicó: "Anteriormente hemos propuesto que estas neuronas, las neuronas 'Jennifer Aniston', son los componentes básicos de la memoria".
"Representan conceptos y los vínculos entre ellos. De hecho, estos conceptos y sus asociaciones son el esqueleto de los recuerdos que almacenamos. En línea con esta visión, tendemos a recordar conceptos y olvidar innumerables detalles. No es sorprendente,tales detalles ni siquiera están codificados por estas neuronas "
La primera autora Emanuela De Falco, quien actualmente está terminando su doctorado en la Universidad de Leicester, agregó: "Estoy muy contenta de haber tenido la oportunidad de hacer mi doctorado en un área de investigación tan fascinante, teniendo la oportunidad de grabar directamente deLas neuronas de los pacientes y los resultados integradores obtenidos con estas grabaciones neuronales con resultados conductuales y basados en la web. Me pareció increíblemente interesante ver cómo, después de miles de búsquedas en la web, la métrica web realmente podía decirnos algo sobre las neuronas que registramos."
El equipo mostró conjuntos de imágenes, alrededor de 100 por experimento, a pacientes implantados con electrodos clínicos por razones clínicas, lo que les permitió estudiar cómo docenas de neuronas registradas simultáneamente en sujetos humanos despiertos y con comportamiento respondieron a las imágenes presentadas.
Luego, el equipo preguntó a los sujetos cuánto relacionaban un subconjunto - aproximadamente 10-20 - de estas imágenes entre sí y definieron un grado de asociación para todas las imágenes presentadas en base a búsquedas en Internet.
Descubrieron que cada vez que las neuronas se disparan a más de un concepto, estas tienden a estar relacionadas tanto de acuerdo con los puntajes de los sujetos como con las búsquedas en Internet.
El profesor Quiroga agregó: "Curiosamente, los pacientes no realizaban una tarea de memoria, solo miraban imágenes pasivamente. Por lo tanto, la codificación de asociaciones no depende del desempeño de una tarea, en cuyo caso, podría argumentarseque las neuronas codifican temporalmente tales asociaciones y luego hacen otra cosa, pero más bien representa un almacenamiento de memoria a largo plazo "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Leicester . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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