Una nueva investigación de la Universidad de Copenhague muestra que las grabaciones de datos de la mirada, en unos pocos segundos, pueden revelar si una palabra causa problemas al lector. Esta información podría usarse para aliviar los problemas de lectura con un software que ofrece traducciones de palabras difícileso sugiera textos más fáciles tan pronto como los lectores experimenten problemas. Por lo tanto, la tecnología puede tener un impacto significativo en el sistema educativo, particularmente porque los datos de la mirada ahora se pueden grabar con teléfonos móviles y tabletas comunes.
Cuando leemos un texto, nuestros ojos se fijan repetidamente en palabras u oraciones que nos resultan difíciles. Esto queda claro cuando una computadora está equipada con tecnología de seguimiento ocular que registra los movimientos oculares. Los lingüistas han utilizado durante mucho tiempo la tecnología para estudiar lo que sucedeen nuestras mentes cuando leemos para desarrollar modelos generales de, por ejemplo, dificultad de texto, sin embargo, este tipo de estudios requieren muchos datos y recursos porque los investigadores deben evaluar grupos de palabras representativos en la mayor cantidad de lectores posible para decir cuán ciertolos tipos de palabras afectan a los lectores en general.
PhD Sigrid Klerke ha adoptado un enfoque diferente: en lugar de intentar construir un modelo general que comprenda muchas personas y muchos tipos de textos, ha desarrollado un modelo que se adapta al lector individual; el modelo se basa en el ojo del lectormovimientos en el momento en que él o ella lee un texto aleatorio :
"Basado en unos pocos segundos de datos de mirada grabados del sistema de seguimiento ocular, mi modelo puede evaluar si la palabra que está viendo en este momento es una palabra que le resulta difícil. Esta información podría, por ejemplo, usarse para sugerir automáticamenteuna nota explicativa o una traducción. De este modo, el modelo ha aprendido a notar cuando te fijas en el texto en un patrón característico que no podríamos haber descrito de antemano ", explica la doctora Sigrid Klerke, que acaba de defender su tesis de doctorado 'Vislumbrado: mejora naturalprocesamiento del lenguaje con datos de la mirada 'sobre cómo se pueden usar los datos de la mirada para mejorar la tecnología, como la traducción automática y la simplificación automática de texto.
Tecnología eficiente en recursos
En comparación con otros tipos de tecnología del lenguaje, el sistema de Sigrid Klerke tiene la ventaja de que no requiere anotaciones textuales :
"Dentro de mi campo, la tecnología del lenguaje, gastamos sorprendentemente muchos recursos en contratar expertos en idiomas para anotar textos como una parte importante del desarrollo de estas tecnologías, por ejemplo, agregando información sobre a qué parte del discurso pertenece una palabra o sobre qué palabras puedenpuede omitirse. Pero la mirada del lector puede verse como una especie de anotación en tiempo real, que contiene información que recién estamos comenzando a entender cómo usar. Además, es mucho más rápido hacer que alguien lea un texto que contratar expertos para anotarel mismo texto. Lo que hacemos con nuestros ojos cuando leemos no es casualidad ", dice Sigrid Klerke y agrega :
"No importa con qué texto se encuentre el sistema, podrá evaluar qué tan difícil es para el lector encontrar el texto. Ni siquiera tiene que considerar qué palabras contiene el texto, sino que puede confiar únicamente en la retroalimentación de la mirada del lector.Esto significa que no tenemos que pagar a expertos para anotar los textos o depender de modelos generales de dificultad textual. En su lugar, utilizamos todos los datos que se generan mientras las personas leen para facilitar la lectura. Hasta donde yo sé, esto nunca ha sidohecho antes "
Software educativo y Traductor de Google
Un sistema de apoyo de lectura basado en el seguimiento visual, como el que hizo posible Sigrid Klerke, tendrá una gran demanda entre varios jugadores comerciales. Y dentro del sistema educativo, habrá una serie de aplicaciones obvias :
"Dado que el seguimiento ocular ahora puede integrarse en teléfonos móviles y tabletas, será bastante fácil instalar también un software que pueda ayudar a los alumnos cuando están leyendo, por ejemplo, ajustando la dificultad del texto o sugiriendo textos que contienen cierto tipo depalabras que el alumno encuentra difíciles y por lo tanto necesita practicar ", sugiere Sigrid Klerke.
"Cuando Google y otras compañías importantes pueden comenzar a acceder a los datos de observación de los usuarios a través de teléfonos móviles y tabletas, pueden usar los comentarios para mejorar sus sistemas; si, por ejemplo, un número suficiente de daneses se fijan en el mismo patrón en el mismopalabra en un texto que Google Translate ha traducido del inglés al danés, esta información se puede alimentar automáticamente a sus sistemas de traducción como una indicación de que la traducción puede ser defectuosa. Google tiene tantos usuarios que generará cantidades asombrosas de datos útiles ".
Sigrid Klerke también cree que el software de seguimiento ocular podría usarse para demostrar que una persona ha leído un documento que está obligada a leer, y esto será de interés legal.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Copenhague - Facultad de Humanidades . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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