Big Data es un factor importante que impulsa el descubrimiento de conocimiento y la innovación en nuestra sociedad de la información. Sin embargo, grandes cantidades de datos solo se pueden usar de manera eficiente si los algoritmos para comprender los datos están disponibles y si estos algoritmos también se pueden aplicar adecuadamente en sistemas altamente escalablescon miles de discos duros, Big Data presenta desafíos complejos para los desarrolladores de software, ya que los algoritmos necesarios solo se pueden crear con la ayuda de habilidades especializadas en una amplia gama de diferentes campos, como estadísticas, aprendizaje automático, visualización, bases de datos ycomputación de alto rendimiento.
El nuevo proyecto BigStorage, financiado por la Unión Europea, desarrollará nuevos enfoques para abordar los conceptos de Big Data en los próximos tres años, desde la investigación básica teórica hasta el desarrollo de infraestructuras complejas y paquetes de software. Como una Red de Formación Innovadora ITN de la Unión Europea, también desempeña un papel importante en la formación de investigadores y desarrolladores en el contexto internacional. Las diversas tareas están siendo abordadas por un consorcio europeo de equipos de investigación y socios industriales. El trabajo que se realiza en el Centro de datosen la Universidad Johannes Gutenberg de Mainz JGU se centrará en el impacto de las nuevas tecnologías de almacenamiento, así como en la convergencia de la informática de alto rendimiento y Big Data.
"La computación en la nube y Big Data se basan actualmente en simplificaciones adaptadas a las aplicaciones en el diseño de sistemas de análisis altamente escalables", explicó el profesor André Brinkmann, jefe del Centro de datos JGU y responsable del proyecto BigStorage en la Universidad de Mainz ".Sin embargo, los complejos requisitos que han surgido en los campos de investigación climática, medicina y ciencias ambientales significan que la experiencia a largo plazo en informática de alto rendimiento debe integrarse nuevamente en el diseño de entornos de análisis de datos y combinarse con estos nuevosenfoques."
La UE está proporcionando 3,8 millones de euros para financiar el proyecto BigStorage como parte del Programa Marco de Investigación e Innovación Horizonte 2020 de la UE. Además de JGU, también participan en el proyecto la Universidad Técnica de Madrid y el Centro de Supercomputación de Barcelona enEspaña, el Instituto Nacional Francés de Informática y Matemática Aplicada Inria, la Fundación para la Investigación y la Tecnología en Grecia, Seagate Systems en el Reino Unido, el Centro Alemán de Informática Climática, Desarrollo de Tecnologías de CA en España, las Energías Alternativas Francesas y la Energía AtómicaComisión CEA y Fujitsu Technology Solutions GmbH.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universität Mainz . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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