La información sobre los desplazamientos de los trabajadores desde teléfonos inteligentes y rastreadores de actividad física puede predecir el desempeño laboral individual, según un estudio dirigido por Dartmouth.
El estudio confirma los efectos físicos y de comportamiento de los desplazamientos cotidianos en la calidad del trabajo. El estudio también muestra cómo los datos de los dispositivos tecnológicos personales pueden ayudar a mejorar la productividad y la satisfacción de los empleados.
"Tu viaje diario predice tu día", dijo Andrew Campbell, profesor de ciencias de la computación Albert Bradley 1915 Third Century en Dartmouth, investigador principal y coautor del estudio. "Esta investigación demuestra que la detección móvil es capaz de identificar cómolos viajes hacia y desde la oficina afectan a los trabajadores individuales ".
Los participantes del estudio utilizaron un rastreador de actividad Garmin vivoSmart 3 y una aplicación de detección basada en teléfonos inteligentes para capturar patrones fisiológicos y de comportamiento durante los desplazamientos, incluidos los niveles de actividad, el uso del teléfono, la frecuencia cardíaca y el estrés. El sistema también capturó factores externos comoubicación, clima, duración del viaje y variabilidad del viaje.
Los investigadores analizaron los datos de 275 trabajadores recolectados durante un período de un año antes del brote de la pandemia COVID-19. Los trabajadores, cerca del 95% de los cuales conducían, fueron monitoreados mientras viajaban. También fueron monitoreados durante 30 años.períodos de un minuto antes y después de los desplazamientos.
"Pudimos construir modelos de aprendizaje automático para predecir con precisión el desempeño laboral", dijo Subigya Nepal, estudiante de doctorado en Dartmouth y autor principal del artículo. "La clave fue poder evaluar objetivamente el estrés en los desplazamientos y la reacción fisiológica ala experiencia de los desplazamientos. "
El estudio evaluó a los trabajadores utilizando dos criterios reconocidos de desempeño laboral: comportamiento laboral contraproducente y comportamiento cívico organizacional. El comportamiento contraproducente daña deliberadamente a una organización, mientras que los comportamientos cívicos son beneficiosos. Las líneas de base para ambas medidas se establecieron regularmente a través de cuestionarios de autoevaluación.
"En comparación con los de bajo rendimiento, los de alto rendimiento muestran una mayor consistencia en el momento en que llegan y salen del trabajo", dijo Pino Audia, profesor de Gestión y Organizaciones en la Tuck School of Business, científico senior del equipo de estudio y uncoautor del estudio. "Esto reduce drásticamente los impactos negativos de la variabilidad en los desplazamientos y sugiere que el secreto del alto rendimiento puede estar en seguir mejores rutinas".
Las diferencias adicionales en los patrones de viaje de los trabajadores de alto y bajo rendimiento incluyen :
En general, la investigación también encontró que los trabajadores pasan más tiempo viajando a casa desde el trabajo que viajando al trabajo.
Según el estudio, investigaciones previas sobre los desplazamientos diarios al trabajo indican que el estrés, la ansiedad y la frustración de los desplazamientos diarios pueden conducir a una fuerza laboral menos eficiente, mayor comportamiento laboral contraproducente y menor comportamiento cívico organizacional.
Este es el primer estudio que utiliza dispositivos portátiles y teléfonos inteligentes discretos para predecir el rendimiento de los trabajadores solo a partir de los datos de viaje. Según los investigadores, los estudios anteriores han utilizado tecnología más intrusiva y costosa, como soportes para la cabeza y electrodos, para comprender la experiencia de viaje.pero ningún estudio ha conectado previamente los datos de los desplazamientos al trabajo con el impacto en el rendimiento en el lugar de trabajo.
"Las ideas de este estudio de prueba de concepto demuestran que esta es un área importante de investigación para el futuro del trabajo", dijo Campbell, codirector del DartNets Lab de Dartmouth.
El estudio también demuestra que no todos los desplazamientos pueden ser malos. Al rastrear los rasgos de desplazamiento como la distancia a pie y los pasos, la investigación confirma que los viajeros que participan en formas activas de transporte suelen experimentar una mayor productividad en el trabajo.
En el futuro, los investigadores esperan que la tecnología de detección ubicua sea capaz de detectar el estrés de los pasajeros y ofrecer intervenciones personalizadas como música, podcasts, conectarlos con amigos y familiares u ofrecer consejos para paradas breves.
El estudio fue aceptado para su publicación en Futuro del trabajo: COVID-19 y más allá un número especial de Computación generalizada IEEE .
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Dartmouth . Original escrito por David Hirsch. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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