En este año de eventos climáticos extremos, desde devastadores incendios forestales en la costa oeste hasta tormentas tropicales del Atlántico que han agotado el alfabeto, los científicos y el público se preguntan cuándo estos eventos extremos pueden vincularse científicamente con el cambio climático.
Dale Durran, profesor de ciencias atmosféricas en la Universidad de Washington, sostiene que la ciencia del clima debe abordar esta cuestión de una manera similar a la forma en que los meteorólogos emiten advertencias sobre condiciones meteorológicas peligrosas.
En un nuevo artículo, publicado en la edición de octubre de Boletín de la Sociedad Meteorológica Estadounidense , se basa en la experiencia de la comunidad de pronósticos meteorológicos en la predicción de eventos climáticos extremos como tornados, inundaciones repentinas, vientos fuertes y tormentas invernales. Si los pronosticadores envían una alerta errónea con demasiada frecuencia, la gente comenzará a ignorarlos. Si no 't alertar sobre eventos severos, la gente saldrá herida. ¿Cómo puede la comunidad de las ciencias atmosféricas encontrar el equilibrio adecuado?
La mayoría de los enfoques actuales para atribuir los fenómenos meteorológicos extremos al calentamiento global, dice, como las condiciones que conducen a los incendios forestales occidentales en curso, se centran en la probabilidad de generar una falsa alarma. Los científicos hacen esto utilizando estadísticas para estimar el aumento deprobabilidad de que ese evento sea atribuible al cambio climático. Esas medidas estadísticas están estrechamente relacionadas con el "índice de falsas alarmas", una métrica importante que se utiliza para evaluar la calidad de las advertencias meteorológicas peligrosas.
Pero hay una segunda métrica clave que se utiliza para evaluar el desempeño de los pronosticadores meteorológicos, argumenta: la probabilidad de que el pronóstico advierta correctamente de los eventos que realmente ocurren, conocida como la "probabilidad de detección". La probabilidad ideal de puntuación de detecciónes 100%, mientras que la tasa ideal de falsas alarmas sería cero.
La probabilidad de detección se ha ignorado en su mayoría cuando se trata de vincular eventos extremos con el cambio climático, dice. Sin embargo, tanto el pronóstico del tiempo como la atribución del cambio climático enfrentan una compensación entre los dos. Tanto en el pronóstico del tiempo como en la atribución del cambio climático, los cálculos enel documento muestra que elevar los umbrales para reducir las falsas alarmas produce una caída mucho mayor en la probabilidad de detección.
Basándose en un ejemplo hipotético de un pronosticador de tornados cuya proporción de falsas alarmas es cero, pero va acompañada de una baja probabilidad de detección, escribe que algunos podrían argumentar que una estrategia de pronóstico de tornados demasiado cautelosa es una política inteligente en elcontexto de atribuir eventos extremos al calentamiento global, pero es inconsistente con la forma en que los meteorólogos advierten sobre una amplia gama de condiciones climáticas peligrosas, y posiblemente con la forma en que la sociedad espera ser advertida sobre las amenazas a la propiedad y la vida humana ".
¿Por qué es importante esto? El documento concluye señalando: "Si un pronosticador no advierte sobre un tornado, puede haber consecuencias graves y pérdida de vidas, pero perder el pronóstico no hace que los tornados del próximo año sean más severos. Por otro lado,, cada falla en alertar al público sobre esos eventos extremos realmente influenciados por el calentamiento global facilita la ilusión de que la humanidad tiene tiempo para retrasar las acciones necesarias para abordar la fuente de ese calentamiento. Porque el tiempo de residencia del CO2 en la atmósfera es de varios cientos a milesde años, las consecuencias acumulativas de tales errores pueden tener una vida muy larga ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Washington . Original escrito por Hannah Hickey. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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