las menciones en Twitter muestran distintos patrones de estructura de la comunidad como resultado de las preferencias de comunicación de las personas afectadas por la distancia física entre los usuarios y los puntos en común, como el lenguaje y la historia compartidos.
Si bien las investigaciones anteriores han identificado patrones utilizando otros datos, como el uso de teléfonos móviles y las conexiones de amigos de Facebook, la investigación del Instituto de Sistemas Complejos de Nueva Inglaterra analiza el efecto colectivo de la transferencia de mensajes en la comunidad global. Los resultados del grupo se informan en unartículo en la revista Caos , por AIP Publishing.
Los científicos utilizaron el mecanismo de menciones en los datos de Twitter para mapear el flujo de información en todo el mundo. Una mención en Twitter ocurre cuando un usuario incluye explícitamente otro @username en su tweet. Esta es una forma de comunicarse directamente con otro usuario pero estambién una forma de retransmitir o retuitear contenido.
Los investigadores examinaron los datos de Twitter de diciembre de 2013 y dividieron el mundo en 8,000 celdas, cada una de aproximadamente 100 kilómetros de ancho. Se construyó una red en esta red, donde cada nodo es una ubicación precisa y un enlace, o borde, es el número deUsuarios de Twitter en una ubicación que se mencionan en otra ubicación.
Twitter está prohibido en varios países y se sabe que es más frecuente en países con mayor producto interno bruto, por lo que esto afecta los datos. Sus resultados muestran que grandes regiones, como los EE. UU. Y Europa, están fuertemente conectadas dentro de cada región, perotambién están débilmente conectados a otras áreas.
"Si bien los lazos fuertes mantienen a los grupos cohesivos, los lazos débiles integran a los grupos a gran escala y son responsables de la difusión de la información en todo el sistema", dijo la coautora Leila Hedayatifar.
Los investigadores utilizaron una técnica computacional para determinar la modularidad, un valor que cuantifica la distancia entre comunidades en una red en comparación con una disposición aleatoria. También investigaron una cantidad conocida como centralidad intermedia, que mide el número de caminos más cortos a través de cada nodo.Measure resalta las ubicaciones que sirven como conectores entre muchos lugares.
Al optimizar la modularidad, los investigadores encontraron 16 comunidades globales importantes. Existen tres comunidades grandes en las Américas: una región de habla inglesa, países de América Central y del Sur y Brasil en su propio grupo. Existen múltiples comunidades en Europa, Asia yÁfrica.
Los datos también se pueden analizar en una escala más fina, revelando subcomunidades. Existen fuertes asociaciones regionales dentro de los países o incluso ciudades. Estambul, por ejemplo, tiene conversaciones de Twitter que están restringidas en gran medida a ciertas zonas dentro de la ciudad.
Los investigadores también observaron el efecto de los idiomas comunes, las fronteras y la historia compartida.
"Encontramos, quizás sorprendentemente, que los países que tenían un colonizador común tienen una menor preferencia de interacción", dijo Hedayatifar.
Ella sugiere que las interacciones jerárquicas con el país colonizador podrían inhibir las interacciones entre antiguas colonias.
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Materiales proporcionado por Instituto Americano de Física . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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