Los investigadores de la Universidad McMaster que estudian cómo el cerebro procesa el sonido han descubierto que la práctica común de usar tonos artificiales en experimentos de percepción podría significar que los científicos están pasando por alto importantes e interesantes descubrimientos en el campo de la investigación del cerebro.
La investigación, publicada recientemente en la revista Informes científicos es la culminación de una década de análisis riguroso, en el que el equipo revisó mil experimentos auditivos publicados en varias revistas líderes.
Encontraron que casi el 90 por ciento de los sonidos utilizados en estos experimentos no tienen conexión con el mundo natural.
"Muchas teorías y modelos derivados del uso de pitidos de tonos artificiales en experimentos de investigación no describen los procesos de escucha reales", dice Michael Schutz, autor principal y profesor asociado de Cognición y percusión musical en McMaster.
El trasfondo interdisciplinario de Schutz juega un papel importante en este proyecto. Un percusionista entrenando, dirige el Conjunto de Percusión de la Universidad McMaster y es un músico activo. Esta inmersión regular en la creación profesional de música ha puesto sus oídos en la complejidad del sonido -- y su falta en tonos artificiales.
Su equipo de investigación en el equipo de laboratorio de MAPLE ha mostrado repetidamente diferencias cruciales en el procesamiento de los sonidos naturales versus artificiales, planteando preguntas sobre el grado en que los pitidos de tono pueden realmente probar adecuadamente el sistema auditivo.
"Aunque son útiles en experimentos ya que están 'controlados', los pitidos de tono no son naturales. Nada en el mundo natural suena como ellos", dice.
Su equipo se enfoca en particular en la propiedad de la envolvente de amplitud, o la forma del sonido, que han demostrado repetidamente que juega un papel crucial en la percepción. Su encuesta de experimentos auditivos descubrió que a menudo ni siquiera se consideraba ni se documentaba adecuadamente encientos de experimentos.
Las implicaciones no son solo teóricas, sino también prácticas, dicen los investigadores.
Por ejemplo, los tonos artificiales ocupan un lugar destacado en la evaluación del ajuste de los audífonos y los implantes cocleares, pero los usuarios con frecuencia encuentran que escuchar es problemático en entornos naturales. Los investigadores sugieren que los sonidos no naturales en investigaciones de esta naturaleza pueden tener implicaciones para nuestra comprensión de la integración sensorialen niños con trastorno del espectro autista.
Aunque estos niños a menudo luchan con la integración de los sonidos del habla, la investigación con pitidos a menudo no ha podido replicar esos déficits. Dada su experiencia en el estudio de la percepción de los sonidos naturales versus los pitidos, los investigadores del autismo en el Centro Médico de la Universidad de Rochester se acercaron a Schutzsobre el uso de su paradigma para cerrar la brecha entre los hallazgos de laboratorio y la escucha en el mundo real, que está llena de sonidos ricos y dinámicamente cambiantes.
En contraste con la complejidad de los sonidos naturales, los pitidos son increíblemente pobres, dice Schutz.
"Piense en los sonidos simplistas que escuchamos todos los días en el mostrador de caja, las alertas auditivas de un camión que retrocede o la alarma de un dispositivo médico. Al mostrar que estos sonidos planos y artificiales son ubicuos en la investigación, es más fácil de entendercómo inadvertidamente se han arraigado en los estándares de diseño ", dice.
Schutz está trabajando actualmente con un equipo internacional para mejorar el diseño de alarmas auditivas de dispositivos médicos, que a menudo están mal diseñados y se basan en tonos artificiales que pueden crear numerosos problemas en el funcionamiento de las salas de emergencia en los hospitales, donde se activan con frecuenciaperdido por completo, mantenga a los pacientes despiertos, entre otros problemas.
Sugiere que el paisaje sonoro de un hospital es discordante y que hay un enorme margen de mejora, que podría incluir alarmas que usan tonos musicales.
"Creemos que podemos mejorar estos sonidos y reducir la molestia general, sin sacrificar la detectabilidad"
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de McMaster . Original escrito por Michelle Donovan. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Cita esta página :