Según un informe reciente de los investigadores de Johns Hopkins Medicine, la inteligencia artificial IA debe usarse para ampliar el papel de las imágenes de rayos X del tórax, mediante tomografía computarizada o TC, en el diagnóstico y la evaluación de la infección por coronavirus para quepuede ser más que un simple medio de detectar signos de COVID-19 en los pulmones de un paciente.
Dentro del estudio, publicado en la edición del 6 de mayo de Radiología: Inteligencia Artificial , los investigadores dicen que "el poder de la IA para generar modelos a partir de grandes volúmenes de información, fusionando datos moleculares, clínicos, epidemiológicos y de imágenes, puede acelerar las soluciones para detectar, contener y tratar COVID-19"
Aunque la tomografía computarizada del tórax no es actualmente un método de rutina para diagnosticar COVID-19 en pacientes, ha sido útil para excluir otras posibles causas de síntomas similares a COVID, confirmar un diagnóstico realizado por otro medio o proporcionar datos críticos para monitorear a un pacienteprogreso en casos severos de la enfermedad. Los investigadores de Johns Hopkins Medicine creen que esto no es suficiente, argumentando que existe un "potencial sin explotar" para mejorar las imágenes mejoradas con IA. Sugieren que la tecnología se puede utilizar para :
Por ejemplo, los investigadores proponen que "la IA puede ayudar a identificar los marcadores inmunológicos más asociados con un curso clínico deficiente, lo que puede generar nuevos objetivos" para los medicamentos que dirigirán el sistema inmunitario contra el virus SARS-CoV-2 que causa COVID-19.
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Materiales proporcionado por Medicina Johns Hopkins . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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