El uso de antidepresivos por parte de una madre durante el embarazo no parece aumentar el riesgo de autismo de su hijo, según un nuevo metanálisis de Jeffrey Newport, MD, publicado en The American Journal of Psychiatry .
Newport es directora del programa de Salud Mental Reproductiva de la Mujer en la Clínica Mulva para Neurociencias de UT Health Austin y profesora de psiquiatría en la Escuela de Medicina de Dell en la Universidad de Texas en Austin.
Examinó 14 estudios, muchos de los cuales identificaron una conexión entre el uso de antidepresivos prenatales y el autismo. Sin embargo, Newport dice que la investigación no tuvo en cuenta el sesgo de verificación, que ocurre cuando un grupo de pacientes o sujetos se prueba con más frecuencia que otros.
En el análisis, Newport descubrió que la raíz del sesgo es el acceso limitado a la atención médica entre las minorías étnicas y las madres inmigrantes.
"En estos estudios, las madres inmigrantes y latinas siempre tuvieron tasas más bajas de tratamiento antidepresivo y tasas más bajas de diagnóstico de autismo en sus hijos", dijo Newport. "Esto no es sorprendente, ya que se sabe que estos grupos minoritarios tienen un acceso más pobre aatención médica, incluido el tratamiento de la depresión y una evaluación diagnóstica cuidadosa de los comportamientos preocupantes en un niño ".
Newport descubrió que los estudios basados en la familia eliminaron el problema del sesgo al comparar a los niños con exposición a antidepresivos o diagnóstico de autismo con sus hermanos que no tenían exposición a antidepresivos o autismo. Con el sesgo étnico eliminado, los estudios basados en la familia revelaron que no hay asociación entre prenataluso de antidepresivos y autismo.
"Esto debería recordarnos que, aunque las bases de datos de seguros y los registros nacionales tienen la ventaja de un gran número de participantes, sus datos no se recopilan para responder preguntas de investigación, sino para gestionar las preocupaciones comerciales y clínicas", dijo Newport. "Afortunadamente, los resultadosde este metaanálisis muestra que con diseños de estudio bien pensados, los investigadores pueden superar los sesgos que a menudo se encuentran al usar tales bases de datos "
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Materiales proporcionado por Universidad de Texas en Austin . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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