Casi todos responden a la música con movimiento, ya sea a través de golpes sutiles en los dedos de los pies o un boogie total. Un descubrimiento reciente muestra que nuestro estilo de baile es casi siempre el mismo, independientemente del tipo de música, y una computadora puede identificar elbailarina con una precisión asombrosa.
Estudiar cómo la gente se mueve a la música es una herramienta poderosa para los investigadores que buscan comprender cómo y por qué la música nos afecta de la manera en que lo hace. En los últimos años, los investigadores del Centro de Investigación de Música Interdisciplinaria de la Universidad de Jyväskylä en Finlandia hanusó la tecnología de captura de movimiento, del mismo tipo que en Hollywood, para aprender que sus movimientos de baile dicen mucho sobre usted, como cuán extrovertido o neurótico es, en qué estado de ánimo se encuentra e incluso cuánto empatiza con ustedotra gente.
Recientemente, sin embargo, descubrieron algo que los sorprendió. "En realidad no estábamos buscando este resultado, ya que nos propusimos estudiar algo completamente diferente", explica la Dra. Emily Carlson, la primera autora del estudio. "NuestroLa idea original era ver si podíamos utilizar el aprendizaje automático para identificar a qué género de música bailaban nuestros participantes, en función de sus movimientos ".
Los 73 participantes en el estudio fueron capturados en movimiento bailando a ocho géneros diferentes: Blues, Country, Dance / Electrónica, Jazz, Metal, Pop, Reggae y Rap. La única instrucción que recibieron fue escuchar la música y moverse de cualquier maneraeso se sintió natural. "Creemos que es importante estudiar los fenómenos tal como ocurren en el mundo real, por eso empleamos un paradigma de investigación naturalista", dice el profesor Petri Toiviainen, autor principal del estudio.
Los investigadores analizaron los movimientos de los participantes utilizando el aprendizaje automático, tratando de distinguir entre los géneros musicales. Desafortunadamente, su algoritmo informático pudo identificar el género correcto menos del 30% del tiempo. Sin embargo, se sorprendieron al descubrir quela computadora pudo identificar correctamente cuál de las 73 personas bailaba el 94% del tiempo. Dejado al azar es decir, si la computadora simplemente hubiera adivinado sin ninguna información para continuar, la precisión esperada sería inferior al 2% ".parece que los movimientos de baile de una persona son una especie de huella dactilar ", dice el Dr. Pasi Saari, coautor del estudio y analista de datos." Cada persona tiene una firma de movimiento única que permanece igual sin importar qué tipo de música se esté reproduciendo"
Algunos géneros, sin embargo, tuvieron más efecto en los movimientos de baile individuales que otros. La computadora fue menos precisa para identificar a las personas cuando bailaban con música Metal. "Existe una fuerte asociación cultural entre Metal y ciertos tipos de movimiento, como el headbanging", Dice Emily Carlson." Es probable que Metal haya provocado que más bailarines se muevan de manera similar, lo que hace que sea más difícil distinguirlos ".
¿Esto significa que el software de reconocimiento facial pronto se unirá al software de reconocimiento de baile? "Estamos menos interesados en aplicaciones como la vigilancia que en lo que estos resultados nos dicen sobre la musicalidad humana", explica Carlson. "Tenemos muchode nuevas preguntas para hacer, como si nuestras firmas de movimiento permanecen iguales a lo largo de nuestra vida, si podemos detectar diferencias entre culturas basadas en estas firmas de movimiento y qué tan bien los humanos pueden reconocer a las personas de sus movimientos de baile en comparación con las computadoras.plantea más preguntas que respuestas ", concluye," y este estudio no es una excepción ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Jyväskylä - Jyväskylän yliopisto . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :