En un futuro no muy lejano, las calles de la ciudad podrían inundarse con vehículos autónomos. Los autos autónomos pueden moverse más rápido y viajar más juntos, permitiendo que más de ellos entren en la carretera, lo que podría conducir a la congestión y al estancamiento encalles de la ciudad.
Un nuevo estudio realizado por investigadores de Cornell desarrolló un modelo único en su tipo para controlar el tráfico y las intersecciones con el fin de aumentar la capacidad del automóvil en las calles urbanas, reducir la congestión y minimizar los accidentes.
"Para el futuro de la movilidad, se ha prestado mucha atención a los automóviles autónomos", dijo Oliver Gao, profesor de ingeniería civil y ambiental y autor principal del estudio, que publicó en Investigación de transporte Parte B .
"Si tiene todos estos automóviles autónomos en la carretera, verá que nuestras carreteras y nuestras intersecciones podrían convertirse en el factor limitante", dijo Gao. "En este documento, analizamos la interacción entre los automóviles autónomos y nuestra infraestructura enel suelo para que podamos desbloquear la capacidad real de transporte autónomo "
El modelo de los investigadores permite que grupos de automóviles autónomos, conocidos como pelotones, pasen a través de intersecciones unidireccionales sin esperar, y los resultados de una microsimulación mostraron que aumentó la capacidad de los vehículos en las calles de la ciudad hasta un 138% sobre un tráfico convencionalsistema de señal, según el estudio. El modelo supone que solo autos autónomos están en la carretera; el equipo de Gao está abordando situaciones con una combinación de autos autónomos y humanos en futuras investigaciones.
Los fabricantes de automóviles y los investigadores de todo el mundo están desarrollando prototipos de automóviles autónomos, que se espera que sean introducidos en 2025. Pero hasta ahora, poca investigación se ha centrado en la infraestructura que respaldará estos automóviles sin conductor.
Los vehículos autónomos podrán comunicarse entre sí, ofreciendo oportunidades de coordinación y eficiencia. El modelo de los investigadores aprovecha esta capacidad, así como la infraestructura inteligente, para optimizar el tráfico para que los automóviles puedan pasar de manera rápida y segura a través de las intersecciones.
"En lugar de tener una luz verde o roja fija en la intersección, estos ciclos se pueden ajustar dinámicamente", dijo Gao. "Y este control se puede ajustar para permitir el paso de pelotones de automóviles".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Cornell . Original escrito por Melanie Lefkowitz. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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