¿Qué pasaría si los científicos pudieran crear medicamentos más efectivos para tratar el cáncer y otras enfermedades al apuntar mejor a sitios específicos en las proteínas del cuerpo?
Esa es la pregunta principal que los investigadores en el laboratorio de la Universidad de Purdue de Carol Post, un distinguido profesor en la Facultad de Farmacia de Purdue, están tratando de responder. Han desarrollado un software llamado NmrLineGuru para acercar a los investigadores a la respuesta. Su trabajo se publica en elEdición del 5 de noviembre de Informes científicos .
Chao Feng, un investigador postdoctoral en el laboratorio de Post, que ayudó a dirigir el equipo de investigación, dijo: "Creamos un software para la simulación y análisis rápidos de forma de línea de resonancia magnética nuclear 1D con modelos de unión de equilibrio multiestatal. Permite a los investigadores y científicos estudiar mucho másinformación específica sobre proteínas que están vinculadas a enfermedades graves para ayudar en el proceso de descubrimiento de fármacos "
Las proteínas juegan un papel crucial en el crecimiento del cáncer en el cuerpo al estimular las moléculas responsables del crecimiento tumoral. El software de interfaz gráfica de usuario desarrollado en Purdue puede ayudar a los investigadores a comprender rápidamente, a través de modelos simulados, cómo ciertas proteínas se unen a otras moléculas en el cuerpocuerpo.
"Nuestro trabajo surge de una comprensión profunda de la necesidad en el campo del descubrimiento de fármacos de soluciones mejores y más rápidas para comprender las funciones biológicas de las proteínas y moléculas en el cuerpo", dijo Feng.
El software Purdue admite los modelos de unión de dos, tres y cuatro estados más comunes utilizados en la industria del descubrimiento de fármacos para estudiar tales interacciones entre las proteínas involucradas en un estado de enfermedad y las moléculas que se unen a ellas. El software tomala información presentada por el usuario y crea información específica del modelo sobre las interacciones de proteínas.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Purdue . Original escrito por Chris Adam. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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