Un equipo de investigación liderado por el Ejército desarrolló nuevos algoritmos y llenó los vacíos de conocimiento sobre cómo los robots contribuyen a los equipos y qué saben los robots sobre su entorno y compañeros de equipo.
La Dra. Kristin Schaefer-Lay, ingeniera del Laboratorio de Investigación del Ejército del Comando de Desarrollo de Capacidades de Combate del Ejército de EE. UU., Es parte de un equipo multidisciplinario de investigadores del Ejército, la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Minnesota y la Universidad de Florida Central.entre otros, quienes desarrollaron algoritmos específicos y enfoques novedosos de inteligencia artificial para apoyar el desarrollo de un contexto compartido entre los miembros del equipo a través de una comunicación bidireccional efectiva.
"La idea de integrar el contexto al desarrollo de IA es un proceso difícil", dijo Schaefer-Lay. "Los investigadores tienden a tener ideas muy diferentes sobre lo que se entiende por contexto y las mejores prácticas para integrar el contexto en el desarrollo de IA".
Varios investigadores e instituciones han buscado piezas más pequeñas de este conjunto de problemas, pero este equipo buscó un enfoque más holístico sobre cómo desarrollar e integrar diferentes tipos de contexto relacionados con el contexto ambiental, el contexto de la misión y el contexto social para avanzar en los humanos-autonomía en equipo a través de capacidades avanzadas de comunicación bidireccional.
Esto ha avanzado directamente la ciencia en robótica y procesos de IA en las áreas de comunicación de lenguaje natural, desarrollo de modelos mundiales, comunicación multimodal y equipo de autonomía humana, dijo Schaefer-Lay.
El equipo colaborativo busca identificar los avances científicos críticos realizados por la Alianza Tecnológica Colaborativa de Robótica del Ejército, o RCTA, sobre técnicas para desarrollar y avanzar la inteligencia artificial basada en el contexto para apoyar futuros equipos de autonomía humana.
Las inversiones estratégicas en la investigación fundamental liderada por el Ejército como parte del RCTA dieron como resultado una ciencia avanzada en cuatro áreas críticas de la robótica de combate terrestre que afectan la forma en que los Guerreros de los EE. UU. Ven, piensan, se mueven y trabajan en equipo.Vehículo de combate de próxima generación mediante el avance de la ciencia para integrar la inteligencia artificial basada en el contexto dentro de los equipos de autonomía humana.
"La inversión del gobierno en la robótica de combate terrestre es fundamental para garantizar que las fuerzas de maniobra estadounidenses mantengan una marcada ventaja de combate", dijo Schaefer-Lay.
Los investigadores publicaron sus hallazgos en la edición del 30 de septiembre de 2019 Revista AI como parte de un tema invitado sobre IA y Contexto: "Integrando el Contexto en Inteligencia Artificial: Investigación de Robotics Collaborative Technology Alliance"
La integración de la inteligencia artificial basada en el contexto es importante para las capacidades robóticas futuras para apoyar el desarrollo de la conciencia de la situación, calibrar la confianza adecuada y mejorar el rendimiento del equipo en equipos de colaboración humano-robot.
Este artículo destaca los avances en la inteligencia artificial basada en el contexto para el equipo humano-robot.
Las vías de investigación discutidas incluyen cómo el contexto permite a los robots llenar los vacíos para tomar decisiones efectivas más rápidamente, respalda comportamientos más robustos y aumenta las comunicaciones de los robots para satisfacer las necesidades del equipo en una variedad de entornos y organizaciones de equipo y entre misiones.
Los hallazgos del artículo se utilizarán para respaldar la investigación continua del laboratorio en el Programa de Investigación Esencial de Equipo de Autonomía Humana. En particular, esta investigación ayudará a desarrollar métodos e intervenciones de comunicación bidireccionales efectivas para calibrar la confianza del equipo apropiado y la situación compartidaconciencia en operaciones complejas de alto riesgo.
No es suficiente desarrollar nuevos algoritmos y enfoques, dijo Schaefer-Lay, "pero es importante comprender el impacto que estos tienen en el trabajo en equipo efectivo en todas las operaciones".
El avance de esta línea de investigación se extenderá para incluir equipos más grandes y tecnologías de estación de tripulación que respalden el Vehículo de combate de la próxima generación, dijo.
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Materiales proporcionado por Laboratorio de investigación del ejército de EE. UU. . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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