Un ensayo destacado, un alto promedio de calificaciones y puntajes estelares de exámenes estandarizados a veces no son suficientes para el ingreso a la universidad.
El escándalo de admisión a la universidad en curso subraya cuán influyente se ha vuelto el puntaje de un examen estandarizado. Un administrador del examen ahora está cooperando con la investigación de otros padres que pagaron para que se arreglen los puntajes de los exámenes de sus hijos.
Las decisiones de admisión a la universidad utilizan puntajes de exámenes estandarizados como un predictor de qué tan bien lo hará un solicitante en la universidad. Pero, ¿qué pasaría si hubiera una mejor manera de predecir el aprendizaje, una que no se basara en un solo examen de alto riesgo?
Investigadores de la Universidad Estatal de Arizona y la Universidad de Denver han ideado una forma de predecir el rendimiento académico que es tres veces más predictivo que una sola evaluación estandarizada. El equipo de investigación desarrolló y validó un modelo estadístico que utiliza puntajes de prueba fácilmente disponibles para predecirrendimiento académico futuro. El estudio será publicado en Investigación conductual multivariante .
"Todo el mundo se ve afectado por las pruebas en algún momento; las pruebas se utilizan para tomar decisiones de alto riesgo sobre los ingresos a las escuelas y, a veces, incluso la colocación laboral, y el modelo que desarrollamos captura lo que sucede en los datos y predice el rendimiento futuromejor que los métodos existentes ", dijo Daniel McNeish, profesor asistente de psicología en ASU y primer autor del artículo.
La habilidad actual no siempre predice el aprendizaje futuro
El propósito declarado de muchas pruebas estandarizadas es una evaluación única, no para informar el rendimiento a largo plazo. Estas pruebas a veces se usan para predecir el rendimiento futuro de cualquiera que tome la prueba, pero pocas pruebas realmente lo hacen bien, dijoDenis Dumas, profesor asistente de la Universidad de Denver y segundo autor del artículo, la idea de que una sola prueba no puede medir adecuadamente el potencial de aprendizaje futuro de un estudiante no es nueva: el sociólogo, historiador y activista de derechos civilesWEB DuBois lo planteó hace casi un siglo.
"Los puntajes de las pruebas desde un solo punto de tiempo dan una buena instantánea de lo que alguien sabe en el momento de la prueba, pero a menudo son incapaces de proporcionar información sobre el potencial para aprender", agregó Dumas. "Los puntajes de las pruebas se usan con frecuencia para indicarcuánto podría beneficiarse una persona de la educación futura, como asistir a la universidad, pero este concepto es completamente diferente de cuánto sabe el examinado en este momento "
Para desarrollar el modelo, el equipo de investigación se inspiró en el trabajo de un psicólogo israelí llamado Reuven Feuerstein que evaluó a los niños sobrevivientes del Holocausto para la escuela y el nivel de grado. Las asignaciones de nivel de grado basadas en un puntaje de prueba a menudo eran demasiado bajas, por lo que Feuerstein desarrolló un sistema de evaluación llamado evaluación dinámica que utilizaba varios puntajes de las pruebas recopilados a lo largo del tiempo para medir la capacidad de aprendizaje de los niños, en lugar de su nivel actual de conocimiento. La evaluación dinámica requiere mucho trabajo y es difícil de implementar a gran escala.El equipo de investigación resolvió ese problema aprovechando los avances en los modelos matemáticos y la potencia informática para crear un nuevo método, que llaman un modelo de medición dinámico.
Conexión de los puntos
El modelo de medición dinámica utiliza una serie de puntajes de las pruebas para predecir la capacidad de aprendizaje futura. El modelo ajusta una curva a través de los puntajes de las pruebas a lo largo del tiempo, que generalmente parece una letra lateral "J" y se denomina "curva de aprendizaje".Los puntos en la curva de aprendizaje representan la cantidad de conocimiento actual, y el máximo o el límite máximo de la curva es el potencial de aprendizaje. Utilizando los puntajes de las pruebas estandarizadas desde el jardín de infantes hasta el octavo grado, el equipo mostró recientemente que el modelo de medición dinámica podría ajustarse a la curva de aprendizaje ypredecir el potencial de aprendizaje.
El equipo de investigación quería saber hasta qué punto el modelo podía predecir el potencial de aprendizaje y, por lo tanto, cuán preciso era en realidad. Usaron tres conjuntos de datos que se originaron en el Instituto de Desarrollo Humano de la Universidad de California, Berkeley. Los conjuntos de datos incluyen puntajes de exámenesde participantes que comenzaron cuando tenían 3 años en las décadas de 1920 y 1930. Los participantes fueron estudiados durante décadas, hasta que tenían entre 50, 60 y 70 años.
Debido a que la mayoría de las pruebas estandarizadas se realizan en la escuela, el equipo de investigación utilizó el modelo de medición dinámica para ajustarse a los puntajes de las pruebas de cuando los participantes de UC Berkeley tenían 20 años o menos. El equipo predijo el potencial de aprendizaje futuro de cada participante al finalizar el modeloLuego, compararon los puntajes reales de las pruebas a las edades de 50-70 años con lo que predijo el modelo.
"El modelo de medición dinámica capturó tres veces la varianza como otros métodos, incluidos los puntajes de pruebas de puntos de tiempo únicos. En otras palabras, nuestro modelo predijo los puntajes posteriores, el potencial de aprendizaje realizado de un individuo, tres veces mejor", dijo McNeish"Los estudiantes son evaluados con tanta frecuencia ahora para medir su progreso, pero tener múltiples puntajes por alumno puede servir para un propósito más allá de medir el progreso. Se pueden combinar en un solo puntaje potencial de aprendizaje para mejorar las predicciones de dónde se predice que las habilidades y capacidades de las personas terminaránen el futuro si mantienen la misma trayectoria "
Aprovechar el potencial de las pruebas estandarizadas
El uso de modelos de medición dinámica para predecir el potencial de aprendizaje futuro de los estudiantes no requiere cambios en la política o nuevas pruebas. Los puntajes de las pruebas necesarias para el modelo ya existen y están disponibles debido a la aprobación de la Ley No Child Left Behind y Every StudentLey de éxito
"El modelado de medición dinámica no requiere una computadora especializada para ejecutarse y no lleva mucho más tiempo que los modelos estadísticos estándar utilizados en esta área", dijo McNeish. "Logísticamente, todas las piezas están ahí para implementarlo mañana".
El equipo de investigación está trabajando actualmente en el desarrollo de software para difundir el modelo de medición dinámica.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Arizona . Original escrito por Kimberlee D'Ardenne. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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