Dos profesores del MIT han encontrado una fuerte relación entre las calificaciones de los estudiantes y cuánto duermen. A qué hora los estudiantes se acuestan y la consistencia de sus hábitos de sueño también hacen una gran diferencia. Y no, dormir bien por la nochejusto antes de que una gran prueba no sea lo suficientemente buena, toma varias noches seguidas de un buen sueño para hacer la diferencia.
Estas son algunas de las conclusiones de un experimento en el que 100 estudiantes en una clase de ingeniería del MIT recibieron Fitbits, los dispositivos populares que se usan en la muñeca y que rastrean la actividad de una persona 24/7, a cambio del acceso de los investigadores al valor de un semestresus datos de actividad. Los hallazgos, algunos no sorprendentes, pero otros bastante inesperados, se informan hoy en la revista Ciencia del aprendizaje en un documento del postdoctorado del MIT Kana Okano, los profesores Jeffrey Grossman y John Gabrieli, y otros dos.
Una de las sorpresas fue que las personas que se fueron a la cama después de un umbral de tiempo particular, para estos estudiantes, que solían ser las 2 de la mañana, pero variaba de una persona a otra, tendían a rendir menos en sus exámenes.no importa cuánto durmieron en total.
El estudio no comenzó como una investigación sobre el sueño en absoluto. En cambio, Grossman estaba tratando de encontrar una correlación entre el ejercicio físico y el rendimiento académico de los estudiantes en su clase 3.091 Introducción a la química de estado sólido. Además deCon 100 de los estudiantes usando Fitbits durante el semestre, también inscribió a aproximadamente un cuarto de ellos en una clase de ejercicio intenso en el Departamento de Atletismo, Educación Física y Recreación del MIT, con la ayuda de los profesores asistentes Carrie Moore y Matthew Breen, quienescreó la clase específicamente para este estudio. El pensamiento era que podría haber diferencias medibles en el rendimiento de la prueba entre los dos grupos.
No hubo. Aquellos sin las clases de acondicionamiento físico se desempeñaron tan bien como los que los tomaron ". Lo que encontramos al final del día fue una correlación cero con la aptitud física, lo que debo decir que fue decepcionante ya que creía, yTodavía creo, hay un tremendo impacto positivo del ejercicio en el rendimiento cognitivo ", dice Grossman.
Él especula que los intervalos entre el programa de acondicionamiento físico y las clases pueden haber sido demasiado largos para mostrar un efecto. Pero mientras tanto, en la gran cantidad de datos recopilados durante el semestre, algunas otras correlaciones se hicieron evidentes. Mientras que los dispositivos no eran "Al monitorear explícitamente el sueño, los algoritmos patentados del programa Fitbit detectaron períodos de sueño y cambios en la calidad del sueño, principalmente debido a la falta de actividad.
Estas correlaciones no fueron del todo sutiles, dice Grossman. Hubo esencialmente una relación lineal entre la cantidad promedio de sueño que un estudiante obtuvo y sus calificaciones en las 11 pruebas, tres exámenes parciales y el examen final, con calificaciones que van desdeDe A a C. "Hay mucha dispersión, es una trama ruidosa, pero es una línea recta", dice. El hecho de que haya una correlación entre el sueño y el rendimiento no fue sorprendente, pero su alcance fue, dice.Por supuesto, esta correlación no puede probar absolutamente que el sueño fue el factor determinante en el rendimiento de los estudiantes, a diferencia de alguna otra influencia que podría haber afectado tanto el sueño como las calificaciones. Pero los resultados son una fuerte indicación, dice Grossman, de quedormir "realmente, realmente importa"
"Por supuesto, ya sabíamos que dormir más sería beneficioso para el rendimiento en el aula, de una serie de estudios previos que se basaron en medidas subjetivas como encuestas de autoinforme", dice Grossman. "Pero en este estudio los beneficios del sueño soncorrelacionado con el rendimiento en el contexto de un curso universitario de la vida real, e impulsado por grandes cantidades de recopilación de datos objetivos "
El estudio tampoco reveló ninguna mejora en los puntajes para aquellos que se aseguraron de dormir bien antes de una gran prueba. Según los datos, "la noche anterior no importa", dice Grossman. "Hemos escuchadola frase "duerma bien por la noche, tendrá un gran día mañana". Resulta que esto no se correlaciona en absoluto con el rendimiento de la prueba. En cambio, lo que más importa es el sueño que se obtiene durante los días en que se aprende."
Otro hallazgo sorprendente es que parece haber un cierto límite para la hora de acostarse, de modo que irse a la cama más tarde da como resultado un peor rendimiento, incluso si la cantidad total de sueño es la misma. "Cuando te acuestas es importante", dice Grossman"Si duermes una cierta cantidad de tiempo, digamos siete horas, no importa cuándo duermas, siempre y cuando sea antes de ciertas horas, digamos que te acuestas a las 10, a las 12 o a la 1,su rendimiento es el mismo. Pero si se acuesta después de las 2, su rendimiento comienza a disminuir incluso si obtiene las mismas siete horas. Por lo tanto, la cantidad no lo es todo ".
La calidad del sueño también importaba, no solo la cantidad. Por ejemplo, aquellos que obtuvieron cantidades relativamente constantes de sueño cada noche obtuvieron mejores resultados que aquellos que tuvieron mayores variaciones de una noche a la siguiente, incluso si terminaron con la misma cantidad promedio.
Esta investigación también ayudó a proporcionar una explicación de algo que Grossman dice que había notado y se preguntó durante años, que es que, en promedio, las mujeres de su clase han obtenido mejores calificaciones que los hombres. Ahora, él tiene un posiblerespuesta: Los datos muestran que las diferencias en la cantidad y la calidad del sueño pueden explicar completamente las diferencias en los grados ". Si corregimos el sueño, los hombres y las mujeres hacen lo mismo en clase. Por lo tanto, el sueño podría ser la explicación de la diferencia de género ennuestra clase ", dice.
Se necesitará más investigación para comprender las razones por las cuales las mujeres tienden a tener mejores hábitos de sueño que los hombres ". Hay tantos factores que podrían existir", dice Grossman. "Puedo imaginar una gran cantidad de seguimiento emocionanteestudios para tratar de entender este resultado más profundamente "
"Los resultados de este estudio son muy gratificantes para mí como investigador del sueño, pero me aterra como padre", dice Robert Stickgold, profesor de psiquiatría y director del Centro de Sueño y Cognición de la Facultad de Medicina de Harvard,quien no estaba relacionado con este estudio. Él agrega: "Las calificaciones generales del curso para los estudiantes con un promedio de seis horas y media de sueño disminuyeron en un 50 por ciento en comparación con otros estudiantes que promediaron solo una hora más de sueño. Del mismo modo, aquellos que solo tenían mediaCada hora más de variación de noche a noche en su tiempo total de sueño tuvo calificaciones que cayeron un 45 por ciento por debajo de las demás con menos variación. ¡Esto es enorme! "
Stickgold dice que "una cuarta parte de la variación en las calificaciones se explicó por estos parámetros del sueño incluida la hora de acostarse. Todos los estudiantes no solo deben conocer estos resultados, sino comprender su implicación para el éxito en la universidad. No puedoayuda pero cree que lo mismo es cierto para los estudiantes de secundaria ". Pero agrega una advertencia:" Dicho esto, la correlación no es lo mismo que la causalidad. Si bien no tengo dudas de que cada vez menos sueño variable afectará las calificaciones de un estudiante, tambiénes posible que tener un mal desempeño en las clases conduzca a un sueño cada vez más variable, y no al revés, o que algún tercer factor, como el TDAH, pueda conducir independientemente a calificaciones más bajas y un sueño más pobre ".
El equipo también incluyó al asistente técnico Jakub Kaezmarzyk y a la investigadora de Harvard Business School Neha Dave. El estudio fue apoyado por el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales del MIT, el Fondo Lubin y la Iniciativa de Aprendizaje Integrado del MIT.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto de Tecnología de Massachusetts . Original escrito por David L. Chandler. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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