Durante más de un siglo, un principio rector en sismología ha sido que los terremotos se repiten a intervalos semi-regulares de acuerdo con un "ciclo sísmico". En este modelo, la tensión que se acumula gradualmente a lo largo de una falla bloqueada se libera por completo en un gran terremotoRecientemente, sin embargo, los sismólogos se han dado cuenta de que los terremotos a menudo ocurren en grupos separados por huecos, y un grupo de investigación ahora argumenta que la probabilidad de recurrencia de un temblor depende de si un grupo está en curso o ha terminado.
El lunes 23 de septiembre de 2019, en la Reunión Anual de la GSA en Phoenix, Seth Stein, el Profesor Deering de Ciencias Geológicas en la Universidad Northwestern, presentará un nuevo modelo que él y sus coautores creen que explica mejor la complejidad de la"superciclos" que se han observado en los registros de terremotos a largo plazo. "Una forma de pensar en esto es que las fallas tienen rayas calientes, agrupaciones de terremotos, así como caídas, brechas de terremotos, al igual que los equipos deportivos".Stein.
En el concepto tradicional del ciclo sísmico, explica Stein, la probabilidad de un gran terremoto depende únicamente de la cantidad de tiempo transcurrido desde que el temblor más reciente reinició el sistema. En este caso simple, dice, la fallasolo tiene una "memoria a corto plazo"
"Lo único que importa", dice Stein, "es cuando ocurrió el último gran terremoto. El reloj se reinicia cada vez que hay un gran evento"
Pero este modelo no es realista, argumenta. "Nunca predeciríamos el rendimiento de un equipo deportivo en función de cómo se desempeñaron durante su juego anterior", dice Stein. "Es probable que el resto de la temporada sea mucho más útil"
Los geólogos a veces ven patrones a largo plazo en los registros paleoseísmicos que el modelo del ciclo sísmico no puede explicar. En estos casos, dice Stein, "no toda la tensión acumulada se ha liberado después de un gran terremoto, por lo que estos sistemas tienen lo quellamar "recuerdos a largo plazo".
Para tener una idea de cómo funcionaría un sistema con memoria de fallas a largo plazo, los investigadores tomaron muestras de ventanas de 1.300 años, un período de tiempo para el cual los geólogos podrían tener un registro razonablemente disponible, de paleoseísmo simulado de 50.000 añosLos resultados indican que los intervalos de recurrencia del terremoto se veían muy diferentes dependiendo de la ventana de 1.300 años que los científicos examinaron.
Debido a que hay elementos aleatorios involucrados, dice Stein, hay ventanas cuando los intervalos de recurrencia parecen ser periódicos, y otras veces cuando se ven agrupados. "Pero la falla no ha cambiado sus propiedades", dice. Eventualmente, elel modelo predice que los terremotos liberarán gran parte de la tensión acumulada, momento en el cual el sistema se reiniciará y la "racha" de la falla terminará.
Según este modelo de memoria de fallas a largo plazo, la probabilidad de que ocurra un terremoto está controlada por la tensión almacenada en la falla. Esto depende de dos parámetros: la velocidad a la que se acumula la tensión a lo largo de la falla y la cantidad de tensión liberadadespués de cada gran terremoto ". El modelo habitual del ciclo del terremoto supone que solo importa el último terremoto", dice Stein, "mientras que en el nuevo modelo, los terremotos anteriores tienen un efecto, y esta historia influye en la probabilidad de un terremoto en el futuro"."Después de un gran terremoto, dice, todavía puede haber mucha tensión restante, por lo que la falla estará en una buena racha. Eventualmente, sin embargo, la mayor parte de la tensión se libera y la falla se desploma".
En última instancia, dice Stein, el riesgo de terremoto depende de si una falla está en una depresión o racha. "Dependiendo de cuáles de esos supuestos que haga", dice, "puede obtener una probabilidad de terremoto mucho mayor o mucho mayor".inferior."
Los sismólogos aún no han encontrado una forma convincente de determinar si una falla está, o no, en un grupo. Como resultado, dice Stein, "hay una incertidumbre mucho mayor en las estimaciones de la probabilidad de un terremotode lo que la gente ha querido admitir "
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Materiales proporcionado por Sociedad Geológica de América . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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