La insuficiencia cardíaca es una complicación potencial importante de la diabetes tipo 2 que ocurre con frecuencia y puede provocar la muerte o la discapacidad. A principios de este mes, los resultados de los ensayos de última hora revelaron que una nueva clase de medicamentos conocidos como inhibidores de SGLT2 puede ser útil para pacientes coninsuficiencia cardíaca. Estas terapias también se pueden usar en pacientes con diabetes para prevenir la insuficiencia cardíaca en primer lugar. Sin embargo, una forma de identificar con precisión qué pacientes con diabetes tienen mayor riesgo de insuficiencia cardíaca sigue siendo difícil. Un nuevo estudio dirigido por investigadoresdel Hospital Brigham and Women's y UT Southwestern Medical Center presenta un nuevo modelo derivado del aprendizaje automático que puede predecir, con un alto grado de precisión, insuficiencia cardíaca futura entre pacientes con diabetes. Los hallazgos del equipo se presentan en la Heart Failure Society of AmericaReunión científica anual en Filadelfia y publicada simultáneamente en Cuidado de la diabetes .
"Esperamos que este puntaje de riesgo pueda ser útil para los médicos en el terreno médicos de atención primaria, endocrinólogos, nefrólogos y cardiólogos que atienden a pacientes con diabetes y piensan qué estrategias se pueden usar para ayudarlos,"dijo el coprimer autor Muthiah Vaduganathan, MD, MPH, cardiólogo en el Brigham.
"Nuestro puntaje de riesgo proporciona una nueva herramienta de predicción para identificar a los pacientes que enfrentan un riesgo de insuficiencia cardíaca en los próximos cinco años", dijo el coautor Matthew Segar, MD, MS, médico residente de UT Southwestern. "Al no requerirbiomarcadores cardiovasculares clínicos específicos o imágenes avanzadas, este puntaje de riesgo es fácilmente integrable en la práctica de cabecera o en los sistemas electrónicos de registro de salud y puede identificar a los pacientes que se beneficiarían de las intervenciones terapéuticas ".
Para desarrollar el puntaje de riesgo, llamado WATCH-DM, el equipo aprovechó los datos de 8,756 pacientes con diabetes inscritos en el ensayo Acción para controlar el riesgo cardiovascular en la diabetes ACCORD. Estos datos incluyeron un total de 147 variables, incluyendo datos demográficos, información clínica, datos de laboratorio y más. Los investigadores utilizaron métodos de aprendizaje automático capaces de manejar datos multidimensionales para determinar los predictores de mejor rendimiento de la insuficiencia cardíaca.
En el transcurso de casi cinco años, 319 pacientes 3.6 por ciento desarrollaron insuficiencia cardíaca. El equipo identificó los 10 predictores de insuficiencia cardíaca con mejor desempeño, que conforman el puntaje de riesgo WATCH-DM: peso IMC, edad,hipertensión, creatinina, HDL-C, control de la diabetes glucosa plasmática en ayunas, duración del QRS, infarto de miocardio e injerto de derivación de la arteria coronaria. Los pacientes con las puntuaciones más altas de WATCH-DM enfrentaron un riesgo de insuficiencia cardíaca de cinco años cercano al 20 por ciento.
El estudio saca fuerza de su gran tamaño de muestra y la alta tasa de insuficiencia cardíaca, pero los autores señalan que sus hallazgos pueden estar limitados por ciertas limitaciones. ACCORD se realizó entre 1999 y 2009, y los predictores de insuficiencia cardíaca pueden haber evolucionado desdela conclusión del ensayo. Además, si bien la puntuación de riesgo fue precisa al predecir una forma de insuficiencia cardíaca, que con la fracción de eyección reducida, se quedó corta para predecir una segunda forma de insuficiencia cardíaca, que con la fracción de eyección preservada. Estudios futurosserá necesario para desarrollar puntajes de riesgo específicos para predecir este último entre la población general y entre los pacientes con diabetes.
Es importante destacar que el puntaje de riesgo WATCH-DM ahora está disponible como una herramienta en línea para que los médicos lo utilicen. Como siguiente paso, el equipo de investigación está trabajando para integrar el puntaje de riesgo en los sistemas electrónicos de registros de salud tanto en Brigham como en UT Southwestern parafacilitar su uso práctico.
Además de la utilidad de la herramienta para los médicos, Vaduganathan también ve un mensaje clave del estudio para pacientes con diabetes que están preocupados por su riesgo de insuficiencia cardíaca.
"Es importante observar estas 10 variables y reflexionar sobre ellas", dijo Vaduganathan. "Para los pacientes individuales, estos son mensajes importantes a tener en cuenta al evaluar el riesgo personal. El IMC fue uno de los principales predictores de riesgo de insuficiencia cardíaca, querefuerza la idea de que el exceso de peso a largo plazo puede aumentar el riesgo futuro de insuficiencia cardíaca. Esperamos que este trabajo destaque formas de intervenir, tanto a través de cambios en el estilo de vida como a través del uso de inhibidores de SGLT2, para retrasar o incluso prevenir por completo la insuficiencia cardíaca ".
"Esta herramienta de riesgo es un paso importante en la dirección correcta para promover la prevención de la insuficiencia cardíaca en pacientes con diabetes tipo 2. Se puede usar fácilmente como parte de la atención clínica de pacientes con diabetes tipo 2 e integrarse con los registros médicos electrónicospara informar a los médicos sobre el riesgo de insuficiencia cardíaca en sus pacientes y guiar el uso de estrategias preventivas efectivas ", dijo Ambarish Pandey, MD, MSCS, cardiólogo preventivo en UT Southwestern y autor principal de este estudio.
El financiamiento para este trabajo fue provisto por el Programa de Investigadores Clínicos de Recursos de Salud de Texas, el Premio KL2 / Catalyst Medical Research Investigator Training de Harvard Catalyst Premio de los Institutos Nacionales de Salud [NIH] / Centro Nacional para el Avance de las Ciencias Traslacionales UL 1TR002541 y TexasPrograma de Recursos Clínicos para Recursos de Salud. Vaduganathan es miembro de las juntas asesoras de AstraZeneca y Boehringer Ingelheim.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Hospital Brigham y de mujeres . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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