Según la Corporación Universitaria de Investigaciones Atmosféricas, los modelos operativos para el pronóstico del tiempo severo pronosticaron que el huracán Harvey se convertiría en un huracán de categoría 1. En cambio, se convirtió en una categoría 4 masiva justo antes de tocar tierra, vinculando al huracán Katrina con el huracán más costosoen expediente.
Ahora, un nuevo enfoque desarrollado en el Centro de Penn State para técnicas avanzadas de asimilación y predicción de datos puede pronosticar la intensidad y la trayectoria del huracán Harvey, según los investigadores de Penn State y la Administración Nacional Oceanográfica y Atmosférica.
El enfoque utilizó datos del satélite GOES-16, junto con el método de radiación de todo el cielo de Penn State, que modeló con mayor precisión el huracán Harvey. Los datos se denominan "todo el cielo" porque captura datos en todas las condiciones climáticas, incluidas las nubesy lluvia
El trabajo, dirigido por Fuqing Zhang, profesor distinguido de meteorología y ciencias atmosféricas en Penn State, ahora fallecido, es la primera vez que se utilizan los datos del satélite GOES-16 para pronosticar huracanes. El huracán Harvey fue el primer huracán importante capturado por GOES-16, que entró en pleno funcionamiento en 2017. Zhang murió en julio no mucho después de ser diagnosticado con cáncer.
Cuando discutió la investigación en junio, Zhang dijo: "Esto todavía es experimental. Hemos demostrado que podemos mejorar la trayectoria, la posición, la intensidad y la estructura de este evento en particular. Todavía tenemos que estudiar todos los demás eventos de huracanes con nuevosdatos satelitales, pero esto nos da muchas promesas para el futuro del pronóstico de huracanes ".
Zhang agregó que este estudio, publicado en el Boletín de la Sociedad Meteorológica Americana , sugirió que los datos de radiación de todo el cielo podrían beneficiar en gran medida el pronóstico de huracanes en general.
En este estudio de prueba de concepto, los investigadores utilizaron predicciones posteriores, utilizando datos recopilados durante el evento, pero analizándolos después. Esto permitió a los investigadores afinar los datos más reveladores y refinar aún más el modelo.
El proceso para crear modelos listos para la operación a menudo lleva varios años. Comienza con modelos proyectados antes de que esos modelos se prueben junto con los modelos existentes para ver si se produjo alguna mejora. Debido a que el pronóstico del tiempo salva vidas, los modelos se someten a procedimientos y pruebas estrictos antes de la implementación.
El enfoque de radiación de todo el cielo se combinó con un modelo desarrollado en el Centro Nacional de Investigación Atmosférica con la ayuda de los miembros del Departamento de Meteorología y Ciencia Atmosférica del Estado de Penn. Al ejecutar el modelo durante un período de 24 horas, los investigadores encontraron que asimilar tododatos de radiancia de cielo reproducen mejor la intensidad de la nube y los patrones cuando se comparan con el modelo actual. Eso condujo a pronósticos más precisos tanto en el ojo de la tormenta como en los periféricos.
La investigación muestra que las imprecisiones comunes en el pronóstico de la intensidad y la estructura de los huracanes con días de anticipación provienen principalmente de la generación de vórtices de huracanes pobres. Una mejor predicción de la pared del ojo y las circulaciones secundarias de una tormenta podría conducir a una predicción de huracanes más precisa, dijo Zhang
"Continuaremos probando nuestro sistema de asimilación de datos satelitales con más huracanes para ver si este método funciona bien con otros eventos climáticos severos", dijo Xingchao Chen, profesor asistente de investigación en Penn State que participó en esta investigación ".Además de las radiaciones infrarrojas de todo el cielo, estamos comenzando a observar las radiaciones de microondas, que penetran efectivamente en las regiones nubladas ".
Cuando los investigadores contrastaron las imágenes creadas usando modelos con y sin datos de radiación de todo el cielo incluidos, no solo mostraron una gran mejora con respecto a los modelos operativos, sino que crearon imágenes casi idénticas a las imágenes de satélite reales durante la tormenta. Los modelos operativos que no pudieron predecirla rápida intensificación de Harvey incluyó el Modelo de Investigación y Pronóstico de Huracanes a escala regional de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica NOAA, el Sistema de Pronóstico Global de NOAA y el sistema de pronóstico integrado por el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos de Medio Alcance.
"Esa es la belleza de asimilar el satélite GOES-16", dijo Zhang. "Se ve casi idéntico a la observación real. El uso de la radiación de todo el cielo no solo mejora los modelos existentes. Hace una gran diferencia".
Masashi Minamide, Robert G. Nystrom y Xingchao Chen, todos de Penn State, y Shian-Jiann Lin y Lucas M. Harris, de NOAA, contribuyeron a esta investigación. Esta investigación fue financiada por la NASA, la National Science Foundation y NOAA.
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Materiales proporcionado por Estado Penn . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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