Las sonrisas reales y falsas pueden ser difíciles de distinguir, pero los investigadores de la Universidad de Bradford ahora han desarrollado un software que puede detectar expresiones faciales falsas.
Al analizar el movimiento de la sonrisa en la cara de una persona, el software puede determinar si la expresión es genuina o no. Los movimientos más significativos detectados por el software fueron alrededor de los ojos, apoyando las teorías populares de que una sonrisa espontánea y genuina es unaeso se puede ver en los ojos de una persona.
"Una sonrisa es quizás la más común de las expresiones faciales y es una forma poderosa de señalar emociones positivas", dice Hassan Ugail, profesor de computación visual en la Universidad de Bradford, quien dirigió la investigación. "Técnicas para analizar las expresiones faciales humanashan avanzado dramáticamente en los últimos años, pero distinguir entre sonrisas genuinas y planteadas sigue siendo un desafío porque los humanos no son buenos para captar las señales relevantes "
El software funciona mapeando primero la cara de una persona desde una grabación de video e identificando la boca, las mejillas y los ojos del sujeto. Luego mide cómo estas características faciales se mueven a través del progreso de la sonrisa y calcula las diferencias de movimiento entrelos videoclips que muestran sonrisas reales y falsas.
Los investigadores probaron el programa utilizando dos conjuntos de datos diferentes, uno que contiene imágenes de personas que expresan sonrisas genuinas y otro en el que las imágenes retratadas sonrisas planteadas.
Encontraron diferencias significativas en la forma en que las bocas y las mejillas de los sujetos se movían al comparar las expresiones reales y las falsas. Sin embargo, los movimientos alrededor de los ojos de los sujetos mostraron la variación más sorprendente, con sonrisas genuinas que generan al menos el 10 por cientoMás movimiento en estos músculos.
"Usamos dos conjuntos principales de músculos cuando sonreímos: el cigomático mayor, que es responsable de la curvatura hacia arriba de la boca, y el orbicular del ojo, que causa arrugas alrededor de los ojos", explica el profesor Ugail.sonríe, a menudo solo se mueven los músculos de la boca, pero, como humanos, a menudo no detectamos la falta de movimiento alrededor de los ojos. El software de la computadora puede detectar esto de manera mucho más confiable ".
Agrega: "Una forma objetiva de analizar si una sonrisa es genuina o no podría ayudarnos a desarrollar mejores interacciones entre computadoras y humanos, por ejemplo, en la identificación biométrica. También podría ser importante para los científicos sociales y clínicos que buscan obtener máspercepción del comportamiento humano y la emoción "
El estudio se publica hoy en Informática de ingeniería avanzada .
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Materiales proporcionados por Universidad de Bradford . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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