Los científicos del Laboratorio de Realidades Intangibles de la Universidad de Bristol IRL y ETH Zurich han utilizado algoritmos de realidad virtual e inteligencia artificial para conocer los detalles del cambio químico.
En un artículo de portada publicado hoy en El diario de la química física , investigadores de la Universidad de Bristol y ETH Zurich describen cómo los marcos avanzados de interacción y visualización que utilizan la realidad virtual VR permiten a los humanos entrenar algoritmos de aprendizaje automático y acelerar el descubrimiento científico.
El equipo describe su trabajo diseñando un marco de software de realidad virtual de código abierto de última generación que puede realizar cálculos de mecánica cuántica sobre la marcha.
Permite a los investigadores científicos explorar modelos físicos sofisticados de reordenamientos moleculares complejos que implican la creación y ruptura de enlaces químicos, la primera vez que la realidad virtual se ha utilizado para permitir tal cosa.
El equipo utilizó su sistema de realidad virtual interactiva para 'enseñar' la química cuántica a las redes neuronales.
La autora principal, Silvia Amabilino, que trabaja entre el IRL y el Centro de Química Computacional de Bristol, dijo que "Generar conjuntos de datos para enseñar química cuántica a las máquinas es un desafío de larga data".
"Nuestros resultados sugieren que la intuición humana, combinada con la realidad virtual, puede generar datos de entrenamiento de alta calidad y, por lo tanto, mejorar los modelos de aprendizaje automático"
El coautor, el Dr. Lars Bratholm, que trabaja entre el IRL, el Centro de Química Computacional y la Escuela de Matemáticas, agregó: "Para la mayoría de los flujos de trabajo computacionales científicos, el cuello de botella es el poder de procesamiento. Pero el aprendizaje automático ha creado un escenario dondeel nuevo cuello de botella es la capacidad de generar rápidamente datos de alta calidad "
El Dr. David Glowacki, investigador de la Royal Society Research, que dirige el IRL en el Departamento de Ciencias de la Computación y la Facultad de Química de Bristol, dijo: "Las herramientas inmersivas como la realidad virtual proporcionan un medio eficiente para que los humanos expresen conocimientos científicos y de diseño de alto nivel".hasta donde sabemos, este trabajo representa la primera vez que un marco de realidad virtual se ha utilizado para generar datos para entrenar una red neuronal ".
El auge del aprendizaje automático y la automatización en la ciencia y la sociedad ha llevado a preguntas importantes sobre el tipo de futuro científico en el que deberíamos estar trabajando conscientemente para diseñar en las próximas décadas. Las narrativas de nuestro futuro emergente a menudo proyectan la automatización como el fin último, y a veces no está claro dónde encaja el humano.
El profesor Markus Reiher de ETH agregó: "Este trabajo muestra que los marcos de visualización e interacción avanzados como VR y AR permiten a los humanos complementar los enfoques automatizados de aprendizaje automático y acelerar el descubrimiento científico".
"El documento ofrece una visión interesante de cómo la ciencia puede evolucionar en el futuro cercano, donde los humanos centran sus esfuerzos en cómo entrenar máquinas de manera efectiva"
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Universidad de Bristol . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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