¿Podría la inteligencia artificial ser una solución para las personas que no pueden leer bien analfabetos funcionales o para aquellos que no pueden leer en absoluto analfabetos completos? Según los psicolingüistas, la tecnología del habla nunca debería reemplazar el aprendizaje de la lectura. Los investigadores argumentan que la alfabetización conduce auna mejor comprensión del habla porque los buenos lectores son buenos para predecir palabras.
Incluso hoy en día, aproximadamente uno de cada cinco humanos se considera 'poco alfabetizado' o analfabeto; no pueden leer ni escribir declaraciones simples sobre la vida cotidiana. La baja alfabetización puede deberse a poca o poca práctica de lectura o problemas de lectura como la dislexia.En países en desarrollo con bajas tasas de alfabetización, el reconocimiento de voz ha sido aclamado como una solución por compañías como Google, llamándolo "el próximo gran salto en tecnología". Pero, ¿es realmente la tecnología del habla la solución para la baja alfabetización?
Falk Huettig y Martin Pickering argumentan que no es así. En un artículo de opinión en Tendencias en ciencias cognitivas , los psicolingüistas sugieren que depender de la tecnología del habla puede ser contraproducente, ya que la alfabetización tiene beneficios cruciales incluso más allá de la lectura ". Es muy relevante y oportuno considerar las ventajas de leer en el habla, especialmente porque las personas tienden a leer menos y en"Falk Huettig", dice Falk Huettig. "Los hábitos contemporáneos de escritura y lectura en las redes sociales, por ejemplo, son bastante diferentes de los medios impresos tradicionales. La información que la gente solía obtener de fuentes escritas como novelas, periódicos, avisos públicos, o inclusolibros de recetas que obtienen cada vez más de videos de YouTube, podcasts o audiolibros "
Esto no es necesariamente algo malo, ya que algunos de los beneficios generales de la lectura también pueden obtenerse al escuchar audiolibros. Dado que los audiolibros también proporcionan "lenguaje de libro", escucharlos conferirá algunas ventajas similares, como unvocabulario más amplio, mayor conocimiento del mundo y una memoria más grande a corto plazo 'de trabajo', lo cual es importante para realizar un seguimiento de la información y de múltiples entidades en varias oraciones, párrafos o, a menudo, incluso en páginas.
Pero según Huettig y Pickering, la lectura en sí misma, el acto físico real de la lectura, es de vital importancia para desarrollar la habilidad de predecir las próximas palabras, que se transfieren de la lectura a la comprensión del lenguaje hablado. La lectura entrena el sistema de predicción del lenguaje aunque inclusolos niños muy pequeños, que aún no pueden leer, pueden predecir hacia dónde irá una oración. Cuando los niños de 2 años escuchan "el niño come un pastel grande", ya ven algo comestible es decir, un pastel después de escuchar "comer, "pero antes de escuchar" pastel ". Predecir la información próxima es útil, ya que reduce la carga de procesamiento y libera recursos cerebrales limitados. Y, lo que es más importante, los lectores expertos mejoran mucho en la predicción.
Los niños que se encuentran entre los lectores más ávidos encuentran más de 4 millones de palabras al año, mientras que los niños que raramente leen solo encuentran unas 50,000 palabras. Como resultado, los buenos lectores obtienen una comprensión más profunda del significado de las palabras y construyen grandes redes de palabrascon fuertes asociaciones entre ellos, lo que les ayuda a predecir las próximas palabras. Como los lectores pobres tienen vocabularios más pequeños y representaciones más débiles de las palabras en su mente es decir, el recuerdo del sonido y el significado de una palabra, las relaciones predictivas entre las palabras también sonmás débil por ejemplo, la predicción de que 'leer el ...' a menudo es seguida por 'libro'.
La mente alfabetizada
Dado que la lectura es autodidacta, existe un fuerte incentivo para predecir las próximas palabras, ya que esto acelera la lectura, que suele ser mucho más rápido que escuchar. Los lectores expertos tienden a asimilar palabras completas de un vistazo mirando con los ojos fijosvarias letras al mismo tiempo y sincronice sus movimientos oculares para optimizar el proceso de lectura.Los textos impresos incluso dados los cambios ocasionales en las fuentes y las mayúsculas de las palabras son mucho más regulares que el habla conversacional, que está llena de deficiencias, pronunciaciones de palabras incompletas,y errores de habla. Esta regularidad de los textos escritos ayuda a los lectores a formar las relaciones predictivas entre palabras que luego, por extensión, también se pueden usar para predecir mejor las palabras al escuchar el habla.
Es difícil de imaginar para alguien que aprendió a leer hace mucho tiempo, pero incluso el concepto de una "palabra" es un invento de la mente alfabetizada; es muy difícil de entender si eres un analfabeto que solo escucha alguna vezflujo de sonidos del habla. Por ejemplo, cuando se les pide a los analfabetos o niños que aún no han aprendido a leer que repitan la última palabra de una oración, tienden a repetir la oración completa. Por el contrario, las palabras se destacan claramente en el lenguaje escrito, generalmente separados por espacios en blanco. Las formas escritas hacen que las palabras sean más destacadas y precisas: los lectores se vuelven más conscientes de que las palabras son unidades estables en el lenguaje. El almacenamiento de la forma escrita de las palabras en la memoria también ayuda a hacer que las formas de las palabras habladas sean más destacadasmás rápido al predecir el próximo discurso. Y, nuevamente, es la predicción del próximo lenguaje lo que hace que la comprensión del idioma se vuelva realmente rápida y competente.
"Nuestros argumentos proporcionan una razón más por la que se deben realizar más esfuerzos para enseñar a los cientos de millones de analfabetos en países en desarrollo y analfabetos funcionales de todo el mundo cómo leer o leer mejor y por qué centrarse en el reconocimiento de voz de inteligencia artificialy los asistentes de voz para superar los problemas relacionados con la alfabetización tienen sus peligros ", argumentan los autores.
"Escribir es una tecnología humana antigua que no deberíamos renunciar fácilmente. Enseñar a leer y leer mejor sigue siendo muy importante incluso en un mundo tecnológico moderno", concluye Huettig.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Instituto Max Planck de Psicolingüística . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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