En el futuro, los pronósticos del tiempo que proporcionan advertencias de tormenta y nos ayudan a planificar nuestra vida diaria podrían llegar hasta cinco días antes antes de alcanzar los límites de la predicción numérica del clima, dijeron los científicos.
"La pregunta obvia que se ha planteado desde el comienzo de todo nuestro campo es, ¿cuál es el límite final en el que podemos predecir el clima del día a día en el futuro", dijo Fuqing Zhang, distinguido profesor de meteorología y atmosféricaScience y director del Centro de Técnicas Avanzadas de Asimilación y Previsibilidad de Datos en Penn State. "Creemos que hemos encontrado ese límite y, en promedio, son alrededor de dos semanas".
Ahora son posibles pronósticos confiables de nueve a 10 días para el clima diario en las latitudes medias, donde vive la mayoría de la población de la Tierra. La nueva tecnología podría agregar otros cuatro o cinco días en las próximas décadas, según una investigación publicada en línea en el Revista de Ciencias Atmosféricas .
La investigación confirma un límite de predicción de larga hipótesis para la predicción del clima, propuesto por primera vez en la década de 1960 por Edward Lorenz, matemático, meteorólogo y pionero de la teoría del caos del Instituto de Tecnología de Massachusetts, dijeron los científicos.
"Edward Lorenz demostró que no se puede predecir el clima más allá de un horizonte temporal, incluso en principio", dijo Kerry Emanuel, profesor de ciencias atmosféricas en el MIT y coautor del estudio. "Nuestra investigación muestra que este horizonte de previsibilidad climática es alrededor de dossemanas, notable cerca de la estimación de Lorenz "
La imprevisibilidad en la forma en que se desarrolla el clima significa que incluso con modelos perfectos y comprensión de las condiciones iniciales, hay un límite en cuanto a la anticipación posible de pronósticos precisos, dijeron los científicos.
"Utilizamos modelos de última generación para responder a esta pregunta fundamental", dijo Zhang, autor principal del estudio. "Creo que en el futuro refinaremos esta respuesta, pero nuestro estudio demuestra de manera concluyente que existeun límite, aunque todavía tenemos un margen considerable para mejorar el pronóstico antes de alcanzar el límite "
Para probar el límite, Zhang y su equipo utilizaron los dos sistemas numéricos de predicción meteorológica más avanzados del mundo: el Centro Europeo de Predicción Meteorológica de Medio Alcance y el sistema de predicción global de próxima generación de EE. UU.
Proporcionaron una imagen casi perfecta de las condiciones iniciales y probaron cómo los modelos podían recrear dos eventos climáticos del mundo real, una ola de frío en el norte de Europa y lluvias inductoras de inundaciones en China. Las simulaciones pudieron predecir los patrones climáticos conprecisión razonable de hasta aproximadamente dos semanas, dijeron los científicos.
Las mejoras en el pronóstico del tiempo del día a día tienen implicaciones para cosas como evacuaciones de tormentas, suministro de energía, agricultura e incendios forestales.
"Hemos logrado avances significativos en el pronóstico del tiempo durante las últimas décadas, y ahora podemos predecir el clima con cinco días de anticipación con gran confianza", dijo Zhang. "Si en el futuro podemos predecir días adicionales con altaconfianza, eso tendría un gran beneficio económico y social ".
Los investigadores dijeron que se necesita una mejor recopilación de datos, algoritmos para integrar datos en modelos y potencia informática mejorada para ejecutar experimentos para mejorar aún más nuestra comprensión de las condiciones iniciales.
"Lograr este límite de previsibilidad adicional requerirá esfuerzos coordinados de toda la comunidad para diseñar mejores modelos meteorológicos numéricos, mejorar las observaciones y hacer un mejor uso de las observaciones con técnicas avanzadas de asimilación de datos y computación", dijo Zhang.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Estado Penn . Original escrito por Matthew Carroll. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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