Los investigadores han creado un nuevo software de IA que puede identificar dispositivos de ritmo cardíaco en rayos X con mayor precisión y rapidez que los métodos actuales.
El equipo cree que este software podría acelerar el diagnóstico y el tratamiento de pacientes con dispositivos defectuosos en un entorno de emergencia.
El software, creado por investigadores del Imperial College de Londres, ha podido identificar la marca y el modelo de diferentes dispositivos de ritmo cardíaco, como marcapasos y desfibriladores, en cuestión de segundos. El estudio, publicado en JACC: electrofisiología clínica , tuvo lugar en el Hammersmith Hospital, parte del Imperial College Healthcare NHS Trust.
El Dr. James Howard, investigador clínico del Imperial College London y autor principal del estudio, dijo: "Los marcapasos y desfibriladores han mejorado la vida de millones de pacientes de todo el mundo. Sin embargo, en algunos casos raros estos dispositivos pueden fallar yComo resultado, los pacientes pueden deteriorarse. En estas situaciones, los médicos deben identificar rápidamente el tipo de dispositivo que tiene un paciente para poder brindar tratamiento, como cambiar la configuración del dispositivo o reemplazar los cables. Desafortunadamente, los métodos actuales son lentos y anticuados.es una necesidad real de encontrar formas nuevas y mejoradas de identificar dispositivos durante situaciones de emergencia. Nuestro nuevo software podría ser una solución ya que puede identificar dispositivos de forma precisa e instantánea. Esto podría ayudar a los médicos a tomar las mejores decisiones para tratar a los pacientes ".
Más de un millón de personas en todo el mundo se someten a la implantación de un dispositivo de ritmo cardíaco cada año, con más de 50,000 implantados por año en el Reino Unido. Estos dispositivos se colocan debajo de la piel del paciente para ayudar al sistema eléctrico del corazón a funcionar correctamente omida el ritmo cardíaco. Los marcapasos tratan los ritmos cardíacos lentos 'estimulando' el corazón para que lata más rápido, mientras que los desfibriladores tratan los ritmos cardíacos rápidos mediante descargas eléctricas para restablecer el ritmo cardíaco a un ritmo normal.
Sin embargo, en algunos casos raros estos dispositivos pueden perder su capacidad de controlar los latidos del corazón, ya sea porque el dispositivo funciona mal o los cables que lo conectan con el corazón se mueven fuera de la posición correcta. Cuando esto sucede, los pacientes pueden experimentar palpitaciones, pérdida deconciencia o descargas eléctricas inapropiadas.
En estas situaciones, los médicos deben determinar el modelo de un dispositivo para investigar por qué ha fallado. A menos que tengan acceso a los registros donde se realizó la implantación, o el paciente puede decirles, el personal debe usar un algoritmo de diagrama de flujo para identificar los marcapasosmediante un proceso de eliminación. El diagrama de flujo contiene una serie de formas y componentes de placa de circuito de diferentes marcapasos diseñados para ayudar a los médicos a identificar la marca y el modelo del marcapasos de un paciente. No solo lleva mucho tiempo, sino que estos diagramas de flujo ahora están desactualizados ypor lo tanto, impreciso. Esto puede ocasionar demoras en la prestación de atención a los pacientes, que a menudo se encuentran en condiciones críticas.
En el nuevo estudio, los investigadores capacitaron al programa de software llamado red neuronal para identificar más de 1,600 dispositivos cardíacos diferentes de los pacientes.
Para usar la red neuronal, el médico carga la imagen de rayos X que contiene el dispositivo en una computadora y el software lee la imagen para dar un resultado en la marca y modelo del dispositivo en segundos.
El equipo utilizó el programa para ver si podía identificar los dispositivos a partir de imágenes radiográficas de más de 1,500 pacientes en el Hospital Hammersmith entre 1998 y 2018. Luego compararon los resultados con cinco cardiólogos que utilizaron el algoritmo de diagrama de flujo actual para identificar los dispositivos.
El equipo descubrió que el software superó los métodos actuales. Fue 99% preciso en la identificación del fabricante de un dispositivo, en comparación con solo el 72% de precisión para el diagrama de flujo. El equipo sugiere que el software podría acelerar enormemente la atención de los pacientescon problemas del dispositivo de ritmo cardíaco.
Los investigadores intentarán llevar a cabo un ensayo adicional para validar los resultados en un grupo más grande de pacientes e investigar formas de crear un dispositivo más portátil que pueda usarse en las salas de hospital.
La investigación fue financiada por el NIHR Imperial Biomedical Research Center, el Medical Research Council, el Wellcome Trust y la British Heart Foundation.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Imperial College de Londres . Original escrito por Maxine Myers. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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