- Los altavoces inteligentes que se usan habitualmente en su sala de estar se pueden programar para que sirvan de ayuda a los médicos en los quirófanos del hospital, según una nueva investigación presentada hoy en la Reunión Científica Anual 2019 de la Sociedad de Radiología Intervencionista. Altavoces inteligentes, comoAmazon Echo y Google Home ofrecen una interfaz de voz conversacional que permite a los médicos de radiología intervencionista IR hacer preguntas y recuperar la información necesaria para los tratamientos de sus pacientes sin romper el exfoliante estéril.
"Durante el tratamiento, los IR dependen de información médica matizada entregada de manera oportuna. Cuando se encuentra en medio de un procedimiento, debe permanecer estéril, por lo que pierde la capacidad de usar una computadora", dijo Kevin Seals,MD, miembro de radiología intervencionista de la Universidad de California, San Francisco UCSF y autor principal del estudio, dijo: "Esta tecnología de altavoces inteligentes nos ayuda a tomar decisiones rápidas e inteligentes relevantes para las necesidades específicas de un paciente".
Los investigadores de UCSF desarrollaron una aplicación de dimensionamiento de dispositivos para el altavoz inteligente Google Home. La aplicación procesa las preguntas de una voz humana y proporciona recomendaciones sobre el dimensionamiento preciso de los dispositivos médicos. Por ejemplo, si un IR necesita saber qué tamaño tiene la fundapara usar para implantar un stent en el vaso sanguíneo de un paciente, el altavoz inteligente puede comunicar de forma rápida y precisa el tamaño correcto en función de las circunstancias específicas, lo que ayuda al médico a tomar una decisión final.
"Hay cientos de dispositivos, y cada día se introducen más, lo que dificulta determinar el tamaño correcto o los materiales necesarios en cada circunstancia. Esta tecnología permite a los médicos concentrarse más estrechamente en el cuidado de sus pacientes, dedicando menos tiempo yenergía mental para tecnicismos del dispositivo ", dijo Seals.
Al desarrollar la aplicación, se adquirieron especificaciones de tamaño utilizando revisiones de literatura para 475 dispositivos IR, como catéteres, fundas, stents, tapones vasculares y otros. El procesamiento del lenguaje natural se implementó usando Dialogflow, que extrajo la información de interés de una consulta de entradaLas operaciones lógicas y otros procesos de datos se realizaron utilizando un script Python implementado en la nube.
Los investigadores planean continuar construyendo sobre esta tecnología y expandir su alcance para incluir información sobre costos de materiales y bases de datos de inventario. Tener esta información fácilmente disponible hará que los tratamientos sean más eficientes, rentables y beneficiosos para los pacientes.proporcionar información para médicos de otras especialidades y proporcionar información de registros médicos electrónicos y datos clínicos del paciente, como alergias o cirugías anteriores.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Sociedad de Radiología Intervencionista . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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