Los científicos deberían dejar de usar el término 'estadísticamente significativo' en su investigación, insta a este editorial en un número especial de El estadístico estadounidense publicado hoy
El tema, Inferencia estadística en el siglo XXI: Un mundo más allá de P <0.05, exige el fin de la práctica de usar un valor de probabilidad valor p de menos de 0.05 como evidencia sólida contra una hipótesis nula o un valormayor que 0.05 como evidencia sólida a favor de una hipótesis nula. En cambio, los valores p deben informarse como cantidades continuas y describirse en un lenguaje que indique lo que significa el valor en el contexto científico.
Con 43 documentos de estadísticos de todo el mundo, se espera que el número especial conduzca a un replanteamiento importante de la inferencia estadística al iniciar un proceso que finalmente lleve a la ciencia estadística, y a la ciencia misma, a una nueva era.
En el editorial de la edición, el Dr. Ronald Wasserstein, Director Ejecutivo de la ASA, Dr. Allen Schirm, retirado de Mathematica Policy Research, y la profesora Nicole Lazar de la Universidad de Georgia dijo: "Basado en nuestra revisión de los artículos en esteproblema especial y la literatura más amplia, concluimos que es hora de dejar de usar el término 'estadísticamente significativo' por completo.
"Ningún valor p puede revelar la plausibilidad, presencia, verdad o importancia de una asociación o efecto. Por lo tanto, una etiqueta de significación estadística no significa ni implica que una asociación o efecto sea altamente probable, real, verdadero oimportante. Tampoco una etiqueta de falta de significación estadística lleva a que la asociación o efecto sea improbable, ausente, falso o sin importancia.
"Para la integridad de la publicación científica y la difusión de la investigación, por lo tanto, si un valor p pasa algún umbral arbitrario no debe considerarse en absoluto al decidir qué resultados presentar o resaltar"
Los artículos en el número especial sugieren alternativas y complementos a los valores p, y destacan la necesidad de una reforma generalizada de las prácticas editoriales, educativas e institucionales [citas a continuación].
Si bien no existe una solución única para reemplazar el papel descomunal que la importancia estadística ha desempeñado en la ciencia, existen principios sólidos para el uso de estadísticas, dicen los autores del editorial.
"La comunidad estadística aún no ha convergido en un paradigma simple para el uso de la inferencia estadística en la investigación científica, y de hecho puede que nunca lo haga", reconocen. "Un enfoque único para todos los estadísticosla inferencia es una expectativa inapropiada. En cambio, recomendamos a los científicos que realicen un análisis estadístico de sus resultados que adopten lo que llamamos el modelo ATOM: aceptar incertidumbre, ser reflexivo, ser abierto, ser modesto ".
Este número especial de ASA se basa en la muy influyente Declaración de ASA sobre valores P y significado estadístico que ha tenido más de 293,000 descargas y 1,700 citas, un promedio de más de 10 por semana desde su lanzamiento en 2016.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Grupo Taylor y Francis . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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