Dos biólogos de UBC Okanagan, que solicitaron públicamente imágenes de gatos salvajes para su investigación, respondieron esa pregunta.
Su estudio recientemente publicado explica lo difícil que puede ser cuando se trata de la clasificación de la vida silvestre; incluso los expertos tienen dificultades para acordar si un gato en una imagen es un lince o un lince.
La profesora de biología Karen Hodges y el estudiante de maestría TJ Gooliaff recolectaron y compararon imágenes de vida silvestre durante varios años como parte de su investigación para rastrear las distribuciones de linces y linces en Columbia Británica. La captura de cámaras y la solicitud de imágenes de vida silvestre a través de la ciencia ciudadana se han convertido en herramientas comunes en la investigación ecológica, explica Gooliaff.
Si bien generalmente es fácil recolectar muchas imágenes de animales, algunas especies son difíciles de distinguir, lo que dificulta la clasificación de las especies.
"Los estudios de captura de cámaras y ciencia ciudadana recopilan muchas imágenes de vida silvestre para las cuales la clasificación correcta de las especies es crucial", dice Gooliaff. "Incluso las bajas tasas de clasificación errónea pueden dar como resultado una estimación errónea del rango geográfico o el uso del hábitat de una especie, incluyendosubestimación de la ocupación, las preferencias del hábitat o la distribución de una especie. Esto puede dificultar los esfuerzos de conservación y gestión ".
Hay algunas especies, como cabras montesas y puercoespines, donde es obvio. Pero para otras, como osos, venados, lémures, gatos salvajes y antílopes, la clasificación de una especie puede no ser confiable ya que los animales pueden ser similares en tamaño,forma o color. Se vuelve aún más complicado cuando las imágenes son borrosas, tomadas con poca luz, muestran solo una parte del animal o cuando solo hay una imagen disponible para un animal determinado.
En un estudio de 2018 publicado en el Diario de Manejo de Vida Silvestre Gooliaff y Hodges solicitaron 4.399 imágenes de linces y linces al público de toda Columbia Británica para examinar la distribución provincial de cada especie. Utilizaron imágenes, registros de captura y otras fuentes de datos para desarrollar mapas de rango actuales.
Debido a que el lince y los linces son similares, Gooliaff y Hodges midieron el acuerdo entre los expertos a los que se les pidió que distinguieran entre los linces y los linces de esas imágenes. Los investigadores pidieron a 27 autoridades individuales de linces y linces que clasificaran las especies en una submuestra de 300 imágenes paravea con qué frecuencia los expertos acordaron si era un lince o un lince.
Lo que quedó claro fue que a los expertos les resultó difícil distinguir a los linces y linces; de hecho, los expertos etiquetaron muchas imágenes como "desconocidas" y no siempre estuvieron de acuerdo entre ellos. Los expertos eran inconsistentes incluso conellos mismos, cambiando sus clasificaciones de algunas imágenes cuando se les pidió que reclasificaran las mismas imágenes meses después.
Gooliaff y Hodges también examinaron si el acuerdo entre los expertos variaba con qué parte del animal estaba en cada imagen patas, cabeza, cola, etc., el hábitat en el fondo y si era de día o de noche.afectó cuántos expertos acordaron las especies en cada imagen.
"Estos resultados son particularmente preocupantes dado que todas las imágenes eran de alta calidad fotográfica", dice Gooliaff.
Hodges dice que este estudio ayuda a los investigadores a mejorar la forma en que trabajan con las imágenes, al saber cuándo son más probables las identificaciones erróneas. Además, no se debe confiar en la clasificación de imágenes de especies similares para tomar decisiones críticas de conservación o manejo. En cambio, físicas o genéticasSe debe requerir evidencia en estos casos.
También enfatiza que las imágenes proporcionadas por el público se están convirtiendo en una herramienta poderosa en la investigación de la vida silvestre y eventuales esfuerzos de conservación y manejo. Esta investigación beneficia la ciencia ciudadana y los estudios basados en imágenes, ya que continúan refinando cómo las personas usan las imágenes enviadas.
"Alentamos a los investigadores que usan imágenes a que estén más dispuestos a llamar a la especie en una imagen" desconocida "o que las usen como una pantalla para los hábitats o regiones donde se debe realizar más trabajo de encuesta, en lugar de confiar solo en las imágenes"
El estudio de imagen, parcialmente financiado por una subvención del Consejo de Investigación de Ciencias Naturales e Ingeniería, se publicó recientemente en Ecología y evolución .
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por campus de Okanagan de la Universidad de Columbia Británica . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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