Las tecnologías avanzadas que leen cadenas largas de ADN pueden producir datos defectuosos que podrían afectar los estudios genéticos, según sugiere una investigación.
Los nuevos métodos que pueden leer largas secciones de material genético, clasificados por una serie de letras, tienen una precisión de hasta el 99.8 por ciento, sin embargo, en un genoma de más de 3 mil millones de letras, esto puede equivaler a millones de errores enLos resultados.
Estos errores pueden indicar falsamente que un individuo tiene una diferencia genética que aumenta su riesgo de una enfermedad en particular.
Los investigadores dicen que los datos producidos por estas tecnologías deben interpretarse con precaución, ya que pueden crear problemas para analizar la información genética de personas y animales.
Anteriormente, las tecnologías de secuenciación genética se centraban en la lectura de cadenas cortas de ADN. Estas secuencias se unirían, lo que lleva mucho tiempo y requiere mucho trabajo.
Este enfoque es útil para leer genes individuales pero es inapropiado para organismos completos.
Los expertos del Instituto Roslin de la Universidad de Edimburgo examinaron tres estudios recientes que informaron secuencias del genoma humano de tecnologías de lectura larga. Descubrieron que los datos contenían miles de errores incluso después de que se utilizó el software correctivo.
Tales errores podrían tener implicaciones importantes si estas tecnologías se utilizan en estudios clínicos para diagnosticar pacientes, sugiere el equipo.
Los hallazgos se informan en un comentario en Biotecnología de la naturaleza . El Instituto Roslin recibe fondos estratégicos del Consejo de Investigación de Biotecnología y Ciencias Biológicas.
El profesor Mick Watson, del Instituto Roslin de la Universidad de Edimburgo, dijo: "Las tecnologías de lectura larga son increíblemente poderosas, pero está claro que no podemos confiar en las herramientas de software para corregir errores en los datos, algunos conocimientos prácticosaún puede ser necesario. Esto es importante ya que cada vez más usamos tecnologías genómicas para comprender el mundo que nos rodea "
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Materiales proporcionado por Universidad de Edimburgo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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