La búsqueda de científicos del clima para poder cerrar la brecha entre los pronósticos estacionales a corto plazo y las proyecciones climáticas a largo plazo está 'llegando a la mayoría de edad', según muestra un estudio.
Un nuevo documento de revisión de un equipo de expertos internacionales en clima, incluido el profesor Adam Scaife de la Universidad de Exeter y la Met Office, ha demostrado las verdaderas capacidades de las predicciones climáticas a corto plazo, con solo unos años de anticipación
Estas predicciones mejoradas son cada vez más valiosas para los encargados de formular políticas, los gobiernos y las agencias de ayuda internacional para proporcionar una mayor resistencia a la gestión de inundaciones y sequías, así como la reducción del riesgo internacional de desastres.
El estudio se publica en una revista de investigación líder Cambio climático de la naturaleza el lunes 21 de enero de 2019.
El profesor Adam Scaife, conjuntamente de la Universidad de Exeter y Met Office y un autor principal del estudio dijo: "Todavía queda mucho trabajo por hacer, pero justo cuando las previsiones meteorológicas se convirtieron en una actividad operativa regular en el siglo XX,ahora nos estamos acercando a un punto similar para las predicciones climáticas a corto plazo y ahora se están haciendo en varios institutos científicos de todo el mundo ".
El nuevo estudio destaca las perspectivas de predicciones climáticas hábiles a corto plazo, cuando los modelos climáticos se inician a partir de observaciones en tiempo real tanto del océano como de la atmósfera.
De manera crucial, estos modelos climáticos mejorados de la atmósfera oceánica también presentan los efectos de los gases de efecto invernadero producidos por el hombre y los efectos naturales, como la variabilidad solar en el clima.
Yochanan Kushnir, del Observatorio de la Tierra Lamont-Doherty de la Universidad de Colombia, y el autor principal conjunto del estudio agregó: "Nuestro documento promueve el movimiento de la predicción climática a corto plazo del estado experimental a la aplicación práctica para los tomadores de decisiones del siglo XXI.
"Estamos convencidos de que con una entrega y entrenamiento adecuados, los usuarios del producto operativo podrán utilizar esta información de manera efectiva para la planificación a largo plazo en una amplia gama de sectores económicos y, lo que es más importante, para aumentar la resiliencia de la sociedad al climavariabilidad y cambio "
Se espera que los países en desarrollo, por ejemplo en África subsahariana, se beneficien cada vez más del impulso en la predicción del clima a corto plazo.
La predicción climática a corto plazo figura como uno de los grandes desafíos del Programa Mundial de Investigación Climática, un programa internacional que ayuda a coordinar la investigación climática global.
Pavel Kabat, Director Científico y Director de Investigación de la Organización Meteorológica Mundial, dijo: "Las predicciones climáticas en escalas de tiempo de década se producen de manera rutinaria ahora según los estándares internacionales, permitiendo que este campo naciente se desarrolle más y se adapte a las necesidades de la sociedad. Este logro esun excelente ejemplo de inversión científica de larga data y colaboración continua entre entidades como el Programa Mundial de Investigación Climática y socios internacionales en centros de investigación y predicción nacionales ".
El estudio de los autores muestra las perspectivas de una predicción hábil a corto plazo cuando las simulaciones de modelos climáticos acoplados, incluidas las que representan tanto la atmósfera como los océanos, se inicializan utilizando observaciones del clima actual.
Estos se mejoran aún más cuando se incorporan las influencias del cambio climático inducido por el hombre y los impulsores naturales, como la radiación solar.
El profesor Scaife agregó: "Una perspectiva emocionante es que la habilidad de estas predicciones con algunos años de anticipación es similar a la habilidad de las predicciones estacionales con algunos meses de anticipación, que ya se usan ampliamente para planificar la ayuda y la reducción del riesgo de desastres".
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Materiales proporcionado por Universidad de Exeter . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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