A pesar de muchos beneficios y popularidad relativa como fuente de energía renovable, eventualmente, el sol se pone incluso en los mejores paneles solares. Con el tiempo, las células solares enfrentan daños por el clima, los cambios de temperatura, la suciedad y la exposición a los rayos UV. Las células solares también requiereninspecciones para mantener los niveles de rendimiento de la celda y reducir las pérdidas económicas.
Entonces, ¿cómo se inspeccionan los paneles en tiempo real, de manera rentable y eficiente en el tiempo? Parveen Bhola, investigadora del Instituto Thapar de Ingeniería y Tecnología de la India, y Saurabh Bhardwaj, profesor asociado enLa misma institución, pasó los últimos años desarrollando y mejorando alternativas basadas en estadísticas y aprendizaje automático para permitir la inspección en tiempo real de paneles solares. Su investigación encontró una nueva aplicación para la computación basada en agrupamiento, que utiliza datos meteorológicos pasados para calcular las relaciones de rendimientoy tasas de degradación. Este método también permite la inspección fuera del sitio.
El cálculo basado en agrupamiento es ventajoso para este problema debido a su capacidad para acelerar el proceso de inspección, evitando daños mayores y acelerando las reparaciones, mediante el uso de una relación de rendimiento basada en parámetros meteorológicos que incluyen temperatura, presión, velocidad del viento, humedad, luz solarhoras, energía solar e incluso el día del año. Los parámetros se adquieren y evalúan fácilmente, y se pueden medir desde ubicaciones remotas.
Mejorar los sistemas de inspección de células fotovoltaicas podría ayudar a los inspectores a resolver problemas de manera más eficiente y potencialmente pronosticar y controlar futuras dificultades. Es probable que la computación basada en agrupamiento arroje luz sobre nuevas formas de administrar los sistemas de energía solar, optimizar los rendimientos fotovoltaicos e inspirar futuros avances tecnológicosel campo.
"La mayoría de las técnicas disponibles calculan la degradación de los sistemas FV fotovoltaicos mediante inspección física en el sitio. Este proceso lleva mucho tiempo, es costoso y no puede usarse para el análisis en tiempo real de la degradación", dijo Bhola."El modelo propuesto estima la degradación en términos de relación de rendimiento en tiempo real".
Bhola y Bhardwaj trabajaron juntos antes y desarrollaron el modelo para estimar la radiación solar utilizando una combinación del modelo oculto de Markov y el modelo difuso generalizado.
El modelo oculto de Markov se utiliza para modelar sistemas que cambian aleatoriamente con estados no observados u ocultos; el modelo difuso generalizado intenta utilizar información imprecisa en su proceso de modelado. Estos modelos implican reconocimiento, clasificación, agrupamiento y recuperación de información, y son útilespara adaptar los métodos de inspección del sistema fotovoltaico.
Los beneficios de la inspección fotovoltaica en tiempo real van más allá de las medidas urgentes y rentables. Este nuevo método propuesto también puede mejorar los modelos actuales de predicción de energía solar. Bhola señaló que la potencia de salida de un panel solar o conjunto de paneles solarespaneles, podrían pronosticarse con mayor precisión. La estimación e inspección en tiempo real también permite una respuesta rápida en tiempo real.
"Como resultado de la estimación en tiempo real, la acción preventiva se puede tomar instantáneamente si la salida no está por el valor esperado", dijo Bhola. "Esta información es útil para ajustar los modelos de pronóstico de energía solar. Entonces,la potencia de salida se puede pronosticar con mayor precisión ".
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Materiales proporcionados por Instituto Americano de Física . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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