A menudo es fácil imaginar globos volando o mariposas revoloteando sobre una imagen fija, pero darse cuenta de esta visión a través de la animación por computadora es más fácil decirlo que hacerlo. Ahora, un equipo de investigadores ha desarrollado una nueva herramienta que simplifica mucho la animación de tales imágenes.
La herramienta está diseñada para animar elementos similares dentro de una imagen, como globos o gotas de lluvia, dijo Nora Willett, una estudiante graduada en el Departamento de Informática de Princeton y autora principal de un artículo que presenta la investigación. Para ello, el usuarioselecciona manualmente un subconjunto de los objetos que se repiten, luego dibuja líneas de movimiento y especifica la frecuencia y la velocidad a la que deben moverse los objetos. El algoritmo de la herramienta extrae objetos similares en la imagen y los separa en su propia capa para la animación.
"El principal desafío en este sistema era diseñar una interfaz que permitiera a la persona y la computadora trabajar juntas para crear una animación plausible", dijo el coautor Adam Finkelstein, profesor de ciencias de la computación de Princeton. "La persona proporciona pistas".sobre qué aspectos de la escena les gustaría animar, y la computadora elimina gran parte de la dificultad y el tedio que se requerirían para crear la animación completamente a mano ".
La nueva herramienta se basa en las capacidades existentes de la aplicación de animación Autodesk SketchBook Motion. Para animar una imagen fija con la versión actualmente disponible de la aplicación, un usuario debe producir la imagen completamente desde cero o trabajar con una imagen existente usandoun programa como Adobe Photoshop para seleccionar diferentes objetos y separarlos en capas antes de generar la animación.
El desarrollo de un algoritmo que pudiera identificar con éxito los objetos que se repiten fue sorprendentemente difícil, dijo Willett. Si bien los métodos de aprendizaje automático pueden hacer esto de manera confiable con fotografías, capacitar a las computadoras para reconocer elementos de dibujos o pinturas es menos sencillo ". Hay una gama tan amplia de dibujosestilos, y los humanos pueden crear cosas tan fantásticas, que simplemente no hay suficientes datos para entrenar a una máquina a reconocer cada dibujo fantástico ", dijo.
Para mejorar la interfaz de usuario, los investigadores trabajaron con seis usuarios que representan una variedad de niveles de experiencia con animación digital. Dos usuarios optaron por animar sus propias obras de arte: uno creó una luz que oscila lentamente dentro de una fotografía, mientras que otro animó un anillo de aguacatepiezas dando vueltas alrededor de otros alimentos en un dibujo.
Los otros proyectos de Willett en Princeton se han centrado en crear métodos para mejorar la animación en vivo de los personajes agregando movimiento secundario, como movimientos de cabello o ropa; e intercambiando rápidamente partes de un personaje animado en vivo para cambiar gestos con las manos o accesorios.antecedentes y demostró estos métodos durante un evento de Facebook Live 2017 para Princeton Engineering.
Willett presentó los resultados del equipo el 16 de octubre en el Simposio de la Association for Computing Machinery sobre software y tecnología de interfaz de usuario. Comenzó a trabajar en la herramienta durante una pasantía en Autodesk Research en Toronto. Además de Finkelstein, otros coautores fueron RubaiatKazi, Michael Chen y George Fitzmaurice de Autodesk Research; y Tovi Grossman de Autodesk Research y la Universidad de Toronto.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Princeton, Escuela de Ingeniería . Original escrito por Molly Sharlach. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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