Los científicos han desarrollado un método exitoso para hacer predicciones verdaderamente personalizadas de resultados futuros de enfermedades para pacientes con ciertos tipos de cánceres de sangre crónicos. El estudio del Instituto Wellcome Sanger, el Instituto de Células Madre de Cambridge Wellcome-MRC, la Universidad de Cambridge ysus colaboradores combinaron información genética y clínica extensa para predecir el pronóstico de los pacientes con neoplasias mieloproliferativas. La investigación también identificó ocho subgrupos genéticos diferentes de la enfermedad que se vinculan con los patrones de enfermedad clínica y el pronóstico del paciente.
Publicado hoy en el New England Journal of Medicine este trabajo podría conducir a una medicina personalizada para pacientes con estos cánceres de sangre. Ayudará a los médicos a identificar a aquellos pacientes que probablemente tengan una muy buena perspectiva futura y qué pacientes pueden beneficiarse de tratamientos específicos o ensayos clínicos.
Las neoplasias mieloproliferativas son un grupo de cánceres sanguíneos que afectan a alrededor de 30,000 pacientes en el Reino Unido. Estos cánceres son crónicos, a largo plazo y los pacientes sufren un riesgo de coágulos sanguíneos y hemorragias. Además, estos cánceres pueden progresar a formas más avanzadas deenfermedad, incluida la leucemia aguda, que tiene un mal pronóstico. Es importante que los pacientes sepan cómo es probable que su enfermedad progrese en el futuro, pero no ha sido posible proporcionar predicciones personalizadas para cada paciente individualmente.
El sistema de clasificación actual para estos cánceres de sangre se creó en la década de 1950 cuando las neoplasias mieloproliferativas se dividieron en tres tipos clínicos. Sin embargo, se sabe que existen desafíos con este sistema de clasificación. Esta falta de clasificación precisa puede dificultar que los médicosdecidir el tratamiento más adecuado para los pacientes y proporcionar información sobre las perspectivas futuras.
Para comprender los factores biológicos que causan las neoplasias mieloproliferativas, los investigadores estudiaron 69 genes de cáncer de más de 2,000 pacientes con estos cánceres de sangre. Utilizando esta información genética, encontraron que había ocho subtipos diferentes de estos cánceres. También se descubrió que estos subtipos genéticos eran clínicamentediferentes entre sí, lo que indica que los investigadores habían identificado diferencias reales entre los grupos de pacientes.
Combinando la información genética de cada persona con su información clínica, los investigadores pudieron desarrollar un método para hacer predicciones de enfermedades personalizadas para pacientes individuales que padecen estos tipos de cáncer. Descubrieron que este método personalizado superó todos los esquemas actuales disponibles para hacer que la enfermedadpredicciones y tenía la ventaja adicional de proporcionar predicciones específicas para el paciente, en lugar de simplemente clasificar a los pacientes en amplias categorías de riesgo.
El Dr. Jyoti Nangalia, primer autor del estudio del Instituto Wellcome Sanger, dijo: "A pesar de algunos conocimientos sobre los riesgos de las neoplasias mieloproliferativas, no hemos podido hacer predicciones personales precisas para pacientes individuales. Nuestra nueva calculadora en línea toma datos genéticos yinformación clínica disponible para un paciente y hace una predicción del resultado futuro de la enfermedad de esa persona en particular. En el futuro esto podría usarse para tranquilizar a los pacientes que tienen un buen resultado pronosticado e identificar a los pacientes con riesgo de desarrollar una enfermedad grave que podríanbeneficiarse de un enfoque de tratamiento alternativo "
El profesor Tony Green, autor principal del artículo del Instituto de células madre de Cambridge Wellcome-MRC y del Departamento de Hematología de la Universidad de Cambridge, dijo: "Este trabajo representa un cambio radical en nuestra comprensión de las neoplasias mieloproliferativas. No solorevela una nueva clasificación basada en mecanismos causales, pero también proporciona por primera vez predicciones personalizadas para guiar el manejo del paciente ".
El estudio también reveló que algunos subgrupos compartían características con otros cánceres de sangre. Este trabajo podría aclarar la clasificación de enfermedades de los cánceres de sangre en el futuro y permitir el desarrollo y la prueba de nuevos tratamientos.
El Dr. Peter Campbell, autor principal del Instituto Wellcome Sanger, dijo: "Esta investigación demuestra el potencial de la medicina personalizada, utilizando la genética. La genómica moderna empoderará a los médicos y respaldará sus decisiones con respecto a las mejores terapias y ensayos clínicos para cada paciente".Esperamos que nuestro estudio sea un cambio de juego para los pacientes con estos cánceres de sangre al proporcionar mejores predicciones sobre cómo se comportará su enfermedad en el futuro e informar la elección del tratamiento ".
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Materiales proporcionado por Instituto Wellcome Trust Sanger . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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