La inteligencia artificial IA impulsada por algoritmos de aprendizaje automático ML es una rama en el campo de la informática que está ganando rápidamente popularidad en el sector de la salud. Sin embargo, la educación médica de posgrado y otros programas de enseñanza dentro de los hospitales académicos de enseñanza en los EE. UU.y en todo el mundo aún no se han enfrentado a educar a los estudiantes y aprendices sobre esta tecnología emergente.
"El público en general se ha dado cuenta de la IA y del impacto que puede tener en los resultados de la atención médica, como proporcionar a los médicos mejores diagnósticos. Sin embargo, si la educación médica no comienza a enseñar a los estudiantes de medicina acerca de la IA y cómo aplicarla enatención al paciente, entonces el avance de la tecnología tendrá un uso limitado y su impacto en la atención al paciente ", explicó el autor correspondiente Vijaya B. Kolachalama, PhD, profesor asistente de medicina en la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston BUSM.
Utilizando una búsqueda de PubMed con 'aprendizaje automático' como término de encabezado de tema médico, los investigadores encontraron que el número de artículos publicados en el área de ML ha aumentado desde el comienzo de esta década. En contraste, el número de publicaciones relacionadas conLa educación médica de pregrado y posgrado se ha mantenido relativamente sin cambios desde 2010.
Kolachalama, al darse cuenta de la necesidad de educar a los estudiantes y aprendices dentro del Campus Médico de la Universidad de Boston sobre ML, diseñó y enseñó un curso introductorio en BUSM. El curso está destinado a educar a la próxima generación de profesionales médicos y jóvenes investigadores con ciencias biomédicas y biológicas.antecedentes sobre conceptos de ML y ayudar a prepararlos para la revolución de la ciencia de datos en curso.
Los autores creen que si la educación médica comienza a implementar el plan de estudios de ML, los médicos pueden comenzar a reconocer las condiciones y las aplicaciones futuras en las que la IA podría beneficiar la toma de decisiones clínicas y el manejo al inicio de su carrera y estar preparados para utilizar estas herramientas mejor al comenzar"Como la educación médica piensa en las competencias para los médicos, el LD debe integrarse en la tecnología de la información y la educación en ese dominio", dijo Priya Sinha Garg, MD, decana asociada interina para Asuntos Académicos en BUSM.
Los autores esperan que este artículo en perspectiva estimule los programas de la escuela de medicina y de residencia para pensar sobre el campo progresivo de la IA y cómo usarlo en la atención al paciente. "La tecnología sin el conocimiento del médico de su potencial y aplicaciones no tiene sentido y solo se perpetuará aún máscostos de atención médica "
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Materiales proporcionados por Escuela de Medicina de la Universidad de Boston . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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