¿Podría algún día ayudar el diagnóstico y el tratamiento de los trastornos de salud mental mediante la ayuda del aprendizaje automático? Una nueva investigación de la Universidad de Alberta nos está acercando a ese futuro a través de un estudio publicado en Psiquiatría molecular .
La investigación fue dirigida por Bo Cao en el Departamento de Psiquiatría de la U de A, con la colaboración de Xiang Yang Zhang en el Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas en Houston. Usaron un algoritmo de aprendizaje automático para examinar imágenes de resonancia magnética funcional Imágenes de resonancia magnética MRI de pacientes con esquizofrenia recién diagnosticados, no tratados previamente y sujetos sanos Al medir las conexiones de una región cerebral llamada corteza temporal superior con otras regiones del cerebro, el algoritmo identificó con éxito pacientes con esquizofrenia con una precisión del 78 por ciento.También predijo con un 82% de precisión si un paciente respondería positivamente a un tratamiento antipsicótico específico llamado risperidona.
"Este es el primer paso, pero finalmente esperamos encontrar biomarcadores confiables que puedan predecir la esquizofrenia antes de que aparezcan los síntomas", dijo Cao, profesor asistente de psiquiatría en la U de A. "También queremos usar el aprendizaje automáticooptimizar el plan de tratamiento de un paciente. No reemplazaría al médico. En el futuro, con la ayuda del aprendizaje automático, si el médico puede seleccionar el mejor medicamento o procedimiento para un paciente específico en la primera visita, sería una buena opciónun paso adelante."
Aproximadamente una de cada 100 personas se verá afectada por la esquizofrenia en algún momento de sus vidas, un trastorno psiquiátrico grave e incapacitante que viene con delirios, alucinaciones y trastornos cognitivos. La mayoría de los pacientes con esquizofrenia desarrollan los síntomas temprano en la vida y lucharán con ellos.por décadas.
Según Cao, el diagnóstico precoz de la esquizofrenia y muchos trastornos mentales es un desafío continuo. Encontrar la estrategia de tratamiento personalizado en la primera visita con un paciente también es un desafío para los médicos. El tratamiento actual de la esquizofrenia a menudo se determina por unEstilo de prueba y error. Si un medicamento no funciona correctamente, el paciente puede sufrir síntomas y efectos secundarios prolongados, y perder el mejor momento para controlar y tratar la enfermedad.
Cao espera expandir el trabajo para incluir otras enfermedades mentales como los trastornos depresivos y bipolares mayores. Si bien los resultados iniciales del diagnóstico y el tratamiento de la esquizofrenia son alentadores, Cao dice que serán necesarias más validaciones en muestras grandes y que se necesita más refinamiento paraaumentar la precisión antes de que el trabajo pueda traducirse en una herramienta útil en un entorno clínico.
"Será un esfuerzo conjunto de los pacientes, psiquiatras, neurocientíficos, informáticos e investigadores en otras disciplinas para construir mejores herramientas para una salud mental precisa", dijo Cao. "Tenemos un grupo de Psiquiatría Computacional en la U de A con unequipo de excelentes clínicos y científicos para trabajar en colaboración en este problema desafiante ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Facultad de Medicina y Odontología de la Universidad de Alberta . Original escrito por Ross Neitz. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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