Los meteorólogos han sabido por algún tiempo que los pronósticos de lluvia tienen fallas, ya que el no tener en cuenta factores como la evaporación puede afectar su precisión. Ahora, los investigadores de la Universidad de Missouri han desarrollado un sistema que mejora la precisión de los pronósticos al tener en cuentaevaporación en las estimaciones de lluvia, particularmente para ubicaciones a 30 millas o más del radar del Servicio Meteorológico Nacional más cercano.
"En este momento, los pronósticos generalmente no explican lo que le sucede a una gota de lluvia después de que es detectada por el radar", dijo Neil Fox, profesor asociado de ciencias atmosféricas en la Facultad de Recursos Naturales de MU. "La evaporación tiene un impacto sustancialsobre la cantidad de lluvia que realmente llega al suelo. Al medir ese impacto, podemos producir pronósticos más precisos que brinden a los agricultores, especialistas en agricultura y al público la información que necesitan ".
Fox y el estudiante de doctorado Quinn Pallardy usaron un radar de polarización dual, que envía dos haces de radar polarizados horizontal y verticalmente, para diferenciar entre los tamaños de las gotas de lluvia. El tamaño de una gota de lluvia afecta tanto su velocidad de evaporación como su movimiento, con gotas de lluvia más pequeñasevaporándose más rápidamente pero encontrando menos resistencia al aire. Al combinar esta información con un modelo que evaluó la humedad de la atmósfera, los investigadores pudieron desarrollar un método de rastreo que siguió a las gotas de lluvia desde el punto en que fueron observados por el radar hasta el momento en que golpearonel suelo, determinando con precisión cuánta evaporación ocurriría para una gota de lluvia dada.
Los investigadores encontraron que este método mejoró significativamente la precisión de las estimaciones de lluvia, especialmente en ubicaciones al menos a 30 millas del radar del Servicio Meteorológico Nacional más cercano. Los rayos de radar se elevan más alto en la atmósfera a medida que viajan, y como resultado, el radar que nola evaporación se vuelve menos precisa a grandes distancias porque observa gotas de lluvia que aún no se han evaporado.
"Muchas de las áreas que están más lejos del radar tienen mucha agricultura", dijo Fox. "Los agricultores dependen de las estimaciones de lluvia para ayudarlos a administrar sus cultivos, por lo que cuanto más precisos podamos hacer pronósticos, más pueden esos pronósticosbeneficiar a las personas que confían en ellos "
Fox dijo que las estimaciones de lluvia más precisas también contribuyen a mejores pronósticos meteorológicos en general, ya que la lluvia puede afectar el comportamiento de la tormenta, la calidad del aire y una variedad de otros factores climáticos.
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Materiales proporcionado por Universidad de Missouri-Columbia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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