Los científicos han desarrollado un nuevo enfoque para comprender las preferencias de los animales, y los hallazgos podrían proporcionar una mayor comprensión de la toma de decisiones en humanos.
Los dueños de mascotas están familiarizados con los desafíos de descubrir qué quieren sus mascotas. Sobre la base del trabajo de Pavlov que enseña a sus perros a asociar el sonido de una campana con la comida, los investigadores han intentado comprender cómo los animales y los humanos reaccionan a las recompensas en diferentes circunstancias.Sin embargo, en el mundo real, lo que constituye una recompensa y cómo esto puede motivar el comportamiento rara vez está claro.
Escribiendo en PLOS Biología Computacional , un equipo de científicos de la Escuela de Graduados de Bioestudios de la Universidad de Kyoto informa cómo los gusanos evalúan una recompensa potencial, examinando sus reacciones estudiando sus movimientos.
"Los modelos de comportamiento actuales se basan en recompensas conocidas, por lo que no podemos usarlos para estudiar animales que se comporten libremente", explica el autor principal Shoichiro Yamaguchi. "Nos dimos cuenta de que necesitábamos ver el caso inverso y definir con mayor precisión elvalor de las recompensas del comportamiento del organismo "
El equipo observó gusanos sensibles al calor mientras buscaban alimentos en superficies con diferentes zonas de temperatura, aplicando un método de aprendizaje automático para comprender cómo las recompensas potenciales de alimentos guiaban los movimientos.
Luego se observó que los gusanos alimentados inicialmente a cierta temperatura se movían hacia esa zona de temperatura cuando se transfirieron a una placa con un rango de temperaturas de superficie diferentes. Por el contrario, los gusanos que murieron de hambre a cierta temperatura y luego se transfirieron, se alejaron deesa zona.
El modelo del equipo mostró que los gusanos alimentados percibían no solo la temperatura ambiental, sino también el cambio de temperatura a medida que se movían por diferentes zonas. Los gusanos combinaron estas sensaciones en una estrategia de comportamiento para llegar a los alimentos utilizando una cantidad mínima de energía, comparablea la toma racional de decisiones en humanos.
Curiosamente, los gusanos hambrientos basaban sus movimientos solo en la temperatura del ambiente para escapar de las zonas de temperatura que consideraban poco probable que contuvieran alimentos.
"Nuestro enfoque reproduce con precisión este simple comportamiento de gusano y brinda una visión mucho más profunda de su mecanismo subyacente", explica el científico senior Honda Naoki. "Combinar nuestro enfoque con mediciones neurológicas de animales de comportamiento libre podría ayudarnos a comprender mejor la esencia de la toma de decisionesen animales superiores, así como desarrollos de guía en inteligencia artificial "
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Materiales proporcionados por Universidad de Kyoto . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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