Investigadores de la Universidad Aalto, Finlandia, y la Universidad Tecnológica de Kochi, Japón, desarrollaron un nuevo enfoque algorítmico para la optimización de la interfaz de usuario que tiene en cuenta las diferencias individuales.
"La mayoría de las interfaces de usuario disponibles están dirigidas a usuarios promedio. Este pensamiento de" talla única "no considera las diferencias individuales en las capacidades; los usuarios ancianos y discapacitados tienen muchos problemas con el uso diario de la tecnología y, a menudo, estosson muy específicos de sus habilidades y las circunstancias ", dice el investigador postdoctoral Jussi Jokinen de la Universidad de Aalto.
"Hay formas de optimizar automáticamente la interfaz de usuario, pero esto es eficiente solo si tenemos un modelo realista del usuario. Anteriormente, los diseñadores no tenían modelos detallados que se basan en la investigación psicológica y se pueden utilizar para predecir cómodiferentes individuos se desempeñan en tareas interactivas ", continúa.
Problemas de ejemplo para usuarios con discapacidades
La base de su trabajo es un nuevo modelo predictivo de interacción, que predice cómo las habilidades individuales afectan la entrada de texto en una pantalla táctil. El modelo combina la investigación psicológica sobre señalar con el dedo y los movimientos oculares, lo que le permite predecir la velocidad de entrada de texto y los errores de escritura.y revisión.
Para mostrar el modelo, los investigadores lo utilizaron para simular un usuario con temblor esencial. Predijeron que escribir con un teléfono inteligente que tiene el teclado Qwerty normal es casi imposible para ese usuario, porque más de la mitad de todas las teclas escritas son errores tipográficos."Después de esta predicción, conectamos el modelo de entrada de texto a un optimizador, que recorre miles de diseños de interfaz de usuario diferentes. Por supuesto, ningún usuario real podría probar todos estos diseños. Por esta razón, es importante que podamos automatizar la evaluación connuestro modelo computacional ", dice Jokinen.
El resultado de la optimización fue una interfaz de entrada de texto, que el modelo predijo que sería superior para los usuarios con temblor esencial. Ya casi no había errores de entrada de texto en la escritura. Después de la predicción del modelo, el diseño optimizado se probó conun usuario real con un temblor esencial. La predicción del modelo y las observaciones de la vida real coincidieron, y el usuario pudo escribir mensajes casi sin errores. "Esto, por supuesto, es solo una interfaz prototipo, y no está destinada al mercado de consumidores. Nuestro trabajo como"Los investigadores deben encontrar soluciones", recuerda Jokinen. "Espero que los diseñadores tomen el relevo de aquí y con la ayuda de nuestro modelo y optimizador creen interfaces pulidas y dirigidas individualmente".
El modelo se puede usar para simular una variedad de usuarios en diferentes tareas interactivas. "Comenzamos con la entrada de texto, que es una tarea diaria. Elegimos simular y optimizar el temblor esencial, porque dificulta mucho la entrada de texto. Ahoraque hemos confirmado la validez y utilidad del modelo, se puede extender a otros casos de uso y discapacidades. Por ejemplo, tenemos modelos para simular cómo el ser un novato o un experto con una interfaz impacta en el rendimiento del usuario. También podemos modelar cómolas deficiencias en la memoria afectan el aprendizaje y el uso diario de las interfaces. El punto importante es que, independientemente de la capacidad o discapacidad, debe haber una teoría psicológicamente válida detrás del modelado. Esto hace que las predicciones del modelo sean creíbles y la optimización se orienta correctamente ".Jokinen resume.
Los resultados de la investigación se publican en Diario de computación generalizada IEEE . La investigación fue una colaboración entre la Universidad de Aalto, Finlandia, y la Universidad Técnica de Kochi, Japón. El grupo de investigación de Aalto, dirigido por el profesor Antti Oulasvirta, se enfoca en métodos de optimización computacional y modelos matemáticos del comportamiento humano para diseñar interfaces de usuario.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Aalto . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
Referencia de la revista :
cite esta página :