Los métodos de la optogenética y el aprendizaje automático deberían ayudar a mejorar las opciones de tratamiento para los pacientes con accidente cerebrovascular. Los investigadores de la Universidad de Heidelberg han desarrollado una técnica de visión por computadora para analizar los cambios en las habilidades motoras que resultan de la estimulación dirigida de áreas saludables del cerebro. Movimientos registrados con unLas cámaras de video se analizan automáticamente para monitorear el proceso de rehabilitación y evaluar y ajustar la estimulación optogenética. Investigadores del Centro Interdisciplinario de Computación Científica IWR en Heidelberg trabajaron con neurobiólogos de Suiza para desarrollar el método.
Junto con los problemas del habla y la visión, las parálisis motoras son los síntomas más comunes después del accidente cerebrovascular. Según la autora principal Dra. Anna-Sophia Wahl, neurocientífica del Instituto Federal Suizo de Tecnología ETH en Zurich, la neurorrehabilitación es la únicaopción de tratamiento para la mayoría de las víctimas de accidente cerebrovascular ". Muchos enfoques en la ciencia básica y en la clínica tienen como objetivo desencadenar procesos de regeneración después del accidente cerebrovascular estimulando regiones cerebrales sanas de tamaño indeterminado. Sin embargo, utilizamos la optogenética para estimular sistemáticamente ciertas áreas del cerebro no afectadaspara que broten conexiones en el hemisferio dañado para asumir sus funciones ". Los llamados circuitos corticoespinales desde la corteza cerebral hasta la médula espinal se activan específicamente".
En optogenética, la luz se usa para controlar las células genéticamente modificadas. Los socios de cooperación en Suiza, investigadores de la ETH y la Universidad de Zúrich, utilizaron la estimulación optogenética en combinación con un entrenamiento intensivo de rehabilitación para restaurar la función de la pata paralizada en ratas."Utilizando nuestra evaluación automática de los procesos de movimiento, pudimos demostrar una recuperación completa", explica el profesor Dr. Björn Ommer, investigador de IWR y jefe del equipo de Heidelberg. La nueva técnica de visión por computadora es capaz de cuantificar incluso los más mínimos cambios enfunciones motoras. "Al registrar y analizar los movimientos, podemos evaluar objetivamente si hubo una verdadera restauración de la función original o simplemente una compensación".
El Prof. Ommer es miembro del Centro Interdisciplinario de Computación Científica de la Universidad de Heidelberg. Su grupo de investigación de Visión por Computadora se encuentra en el Heidelberg Collaboratory for Image Processing. Los últimos resultados del estudio colaborativo con los investigadores en Zurich se publicaron en eldiario Comunicaciones de la naturaleza.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Heidelberg . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cite esta página :