Las matemáticas aplicadas pueden ser una herramienta poderosa para ayudar a predecir la génesis y la evolución de los diferentes tipos de cáncer, según un estudio de la Universidad de Waterloo.
El estudio utilizó una forma de análisis matemático llamada dinámica evolutiva para observar cómo evolucionan las mutaciones malignas en las células madre y no madre en los cánceres colorrectal e intestinal.
"El uso de las matemáticas aplicadas para mapear la evolución del cáncer tiene el potencial de brindar a los oncólogos un tipo de hoja de ruta para rastrear la progresión de un cáncer en particular y esencialmente captura detalles cruciales de la evolución de la enfermedad", dijo Mohammad Kohandel, unprofesor asociado de matemáticas aplicadas en Waterloo. "Combinar el uso de las matemáticas aplicadas con los avances de investigaciones previas en biología del cáncer puede contribuir a una comprensión mucho más profunda de esta enfermedad en varios frentes".
El estudio encontró que cuando las células madre cancerosas se dividen y se replican, las nuevas células que se crean pueden ser sustancialmente diferentes de la célula original. Esta característica puede tener un impacto sustancial en la progresión del cáncer tanto de manera positiva como negativa y el uso delas matemáticas pueden ayudar a predecir mejor el comportamiento celular.
El estudio también concluyó que este tipo de análisis puede ser útil para prevenir la aparición de células cancerosas, además de ayudar a desarrollar tratamientos más intensos y efectivos.
"Ser capaz de predecir la evolución de las células cancerosas podría ser crucial para adaptar los tratamientos que las enfocarán eficazmente", dijo Siv Sivaloganathan, profesor y presidente del departamento de matemáticas aplicadas de Waterloo. "También puede ayudar a evitar laresistencia inducida por fármacos conocida por desarrollarse en muchos tipos de cáncer.
"Además de predecir el comportamiento de las células cancerosas, este marco matemático también se puede aplicar de manera más general a otras áreas, incluida la genética y la ecología de la población".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Waterloo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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